OpenAI: GPT-5 Nano

O GPT-5 Nano é um modelo de geração de texto da OpenAI, posicionado como a variante menor e mais rápida do sistema GPT-5. Foi criado para ferramentas de programação, interações rápidas e ambientes de latência ultrabaixa. O modelo foi lançado pelo fornecedor em 2025-08-07 e tem um corte de conhecimento em 2024-05-31. O seu compromisso definidor é a velocidade e a eficiência de custo à custa da profundidade de raciocínio: a OpenAI descreve-o como limitado em profundidade de raciocínio em comparação com os seus irmãos maiores da família GPT-5. Para um programador, isso significa que é melhor tratá-lo como um cavalo de batalha rápido e de alto débito em vez de um motor analítico profundo.

O modelo aceita entradas de texto, imagem e ficheiro e produz apenas saída de texto. Tem uma janela de contexto de 400.000 tokens, suficientemente grande para conter documentos longos, históricos de conversa extensos ou ficheiros de código consideráveis num único pedido. O comprimento máximo de saída é de 128.000 tokens. Como imagens e ficheiros são aceites como entrada, o modelo pode ser usado para tarefas que misturam prosa com anexos visuais ou documentais, embora tudo o que devolve seja texto. Não há entrada de áudio ou vídeo, nem saída que não seja texto, como embeddings ou imagens.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de casos de uso. A classificação, etiquetagem e encaminhamento de texto recebido em grande volume encaixam bem, uma vez que a latência aí importa mais do que o raciocínio profundo. A sumarização de entradas longas, incluindo documentos e imagens passados como ficheiros, é outro encaixe natural dada a grande janela de contexto. A extração para um esquema fixo, assistentes de chat rápidos que precisam de responder em milissegundos e ciclos agênticos em que um modelo é chamado muitas vezes por tarefa são todos razoáveis. Tarefas que dependem de raciocínio em múltiplos passos, julgamento subtil ou longas cadeias de dedução são onde a profundidade de raciocínio reduzida se torna uma desvantagem, e uma variante maior do GPT-5 seria a melhor escolha.

Através do api14 chama o modelo com o id "openai/gpt-5-nano" usando a API compatível com a OpenAI, pelo que os SDKs e clientes HTTP da OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e chave. Os parâmetros de pedido que suporta são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que pode limitar a saída com max_tokens ou max_completion_tokens, controlar o comportamento de raciocínio através de reasoning_effort e das opções reasoning e verbosity, pedir saída JSON ou restringida por esquema com response_format e structured_outputs, tornar a geração reproduzível com seed, e fornecer ferramentas ao modelo com tools e tool_choice.

A principal limitação a ponderar é a profundidade de raciocínio. Se a sua carga de trabalho depende de resolução de problemas difíceis, análise cuidadosa em múltiplos passos ou julgamento de alto risco, esta variante é a ferramenta errada e um modelo GPT-5 maior é a escolha mais segura. Para todo o resto, onde a tarefa é rápida, repetida e bem especificada, o GPT-5 Nano é a variante a procurar primeiro.