Inception: Mercury 3

Inception: Mercury 3 é um modelo de texto da Inception, o laboratório por trás da linha Mercury de modelos de linguagem baseados em difusão. A Inception descreve o Mercury 3 como o seu modelo mais capaz até à data, e posiciona-o para fluxos de trabalho agênticos e aplicações em tempo real onde a latência se acumula. É um modelo apenas de texto no sentido em que aceita texto e devolve texto, por isso não lida com imagens, áudio ou outros tipos de entrada.

A janela de contexto é de 1.000.000 de tokens, o que é suficientemente grande para conter bases de código inteiras, conjuntos longos de documentos ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída está limitada a 131.072 tokens, por isso uma única resposta pode ser muito longa, mesmo que o orçamento de entrada seja bastante maior. O modelo suporta controlos de raciocínio através dos parâmetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, e pode devolver saída estruturada através de response_format e structured_outputs. O uso de ferramentas é suportado através dos parâmetros tools e tool_choice, que é o que o torna um candidato para ciclos de agentes em vez de simples chat.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Os fluxos de trabalho agênticos são o óbvio: pode dar ao modelo um contexto de trabalho amplo, expor ferramentas e deixá-lo decidir quando as chamar, com o esforço de raciocínio ajustado à dificuldade do passo. As aplicações em tempo real são o outro encaixe declarado, onde a abordagem de difusão se destina a manter a latência baixa à medida que as interações se acumulam. Tarefas de contexto longo, como rever um repositório grande, resumir uma coleção de documentos ou manter uma sessão de assistente de longa duração, também decorrem da janela de 1M tokens, e as saídas estruturadas tornam-no utilizável para pipelines de extração e classificação que precisam de JSON previsível.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "inception/mercury-3". Como a superfície é compatível com OpenAI, os clientes e SDKs existentes funcionam com uma alteração do URL base. Os parâmetros de pedido que suporta são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice e tools. Use max_tokens para limitar o comprimento da resposta, temperature para controlo de amostragem, stop para sequências de paragem personalizadas, e os parâmetros de raciocínio e de ferramentas quando quiser que o modelo pense num passo ou atue sobre funções externas.

Um limite que vale a pena notar é a modalidade: o modelo é texto a entrar e texto a sair, por isso qualquer coisa que envolva imagens ou áudio precisa de um modelo diferente. A data de lançamento do fornecedor é 2026-10-16. Se a sua tarefa não precisa de raciocínio, chamadas de ferramentas ou um contexto muito grande, um modelo de texto mais simples pode ser mais adequado, mas para trabalho agêntico e de contexto longo dentro do conjunto de parâmetros suportado, o Mercury 3 é a opção direta na api14.