Krea: K3 Edit contra OpenAI: GPT-5 Image
Uma comparação lado a lado entre Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57)) e OpenAI: GPT-5 Image (US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Provedor | Krea | OpenAI |
| Saída de imagem | US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57) | US$ 140,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 765,54) |
| Entrada de imagem | US$ 0,04 / imagem (≈ R$ 0,19) | - |
| Entrada | - | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) |
| Saída | - | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) |
| Leitura de cache | - | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 65.536 | 400.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 128.000 |
| Entrada | text, image | image, text, file |
| Saída | image | image, text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 14 de out. de 2025 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT-5 Image lê 6.1× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT-5 Image suporta saída JSON estruturada.
- Só o OpenAI: GPT-5 Image suporta controle do esforço de raciocínio.
Em detalhe
Krea: K3 Edit é um modelo de imagem da Krea. OpenAI: GPT-5 Image é um modelo de imagem da OpenAI. Ambos estão listados na api14 na categoria de imagem, e ambos aceitam entrada de texto e imagem, então à primeira vista parecem o mesmo tipo de ferramenta. As diferenças aparecem quando você observa o que cada um aceita, o que retorna e quanto controle você tem sobre a chamada.
A divisão mais clara é contexto e saída. O GPT-5 Image tem a janela de contexto maior, e é o único dos dois que retorna texto junto com imagens. Ele também aceita entrada de arquivo, o que o Krea: K3 Edit não faz. Além disso, o GPT-5 Image é o único que expõe saídas estruturadas e raciocínio, e carrega uma longa lista de parâmetros suportados (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity e outros). O Krea: K3 Edit não lista nenhum parâmetro suportado, então você obtém uma superfície de chamada mais simples com menos botões para ajustar. Se o seu pipeline precisa restringir o formato da resposta, pedir raciocínio ou ajustar a amostragem, apenas o GPT-5 Image oferece isso.
Para o trabalho do dia a dia, escolha com base no que a tarefa realmente precisa. Se você está fazendo edição ou geração de imagem direta a partir de um prompt de texto mais uma imagem de referência, o Krea: K3 Edit é a escolha mais enxuta, e a ausência de parâmetros ajustáveis significa menos decisões e menos coisas para configurar. Se o trabalho envolve uma grande quantidade de contexto de entrada, um arquivo para ler, ou você quer que o modelo se explique ou retorne texto junto com a imagem, o GPT-5 Image é o modelo a chamar. Tarefas que misturam trabalho de imagem com saída estruturada, como retornar uma legenda ou metadados em um esquema fixo, também apontam para o GPT-5 Image, já que o Krea: K3 Edit não oferece saídas estruturadas.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você envia sua requisição para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda entre os dois é o id do modelo. Use "krea/k3-edit" quando quiser o Krea: K3 Edit, e "openai/gpt-5-image" quando quiser o GPT-5 Image. Seu código de cliente, autenticação e estrutura de mensagens permanecem como estão, então alternar entre eles é uma mudança de uma linha em vez de uma reescrita.
Ainda há casos em que o modelo mais simples vence, mesmo que o GPT-5 Image faça mais. Se o seu prompt e a imagem de referência cabem confortavelmente em um contexto menor, você não precisa de entrada de arquivo, e não se importa com traços de raciocínio ou respostas estruturadas, então o Krea: K3 Edit cobre o trabalho sem os parâmetros extras para raciocinar. Recorra ao GPT-5 Image quando o contexto maior, a saída de texto, a entrada de arquivo, ou o suporte a raciocínio e saída estruturada realmente importarem para o que você está construindo.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "krea/k3-edit" para "openai/gpt-5-image", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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