Krea: K3 Edit contra OpenAI: GPT-5.4 Image 2
Uma comparação lado a lado entre Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57)) e OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| Provedor | Krea | OpenAI |
| Saída de imagem | US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Entrada de imagem | US$ 0,04 / imagem (≈ R$ 0,19) | - |
| Entrada | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Saída | - | US$ 52,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 287,08) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 65.536 | 272.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 128.000 |
| Entrada | text, image | image, text, file |
| Saída | image | image, text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 21 de abr. de 2026 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 lê 4.2× mais contexto (272.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT-5.4 Image 2 suporta saída JSON estruturada.
- Só o OpenAI: GPT-5.4 Image 2 suporta controle do esforço de raciocínio.
Em detalhe
Krea: K3 Edit é um modelo de imagem da Krea, lançado em 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 é um modelo de imagem da OpenAI, lançado em 2026-04-21. Ambos estão na categoria de imagem no api14, portanto você está escolhendo entre as abordagens de dois fornecedores para geração e edição de imagens, e não entre um modelo de imagem e um modelo de texto.
A divisão mais clara está no contexto e na modalidade. GPT-5.4 Image 2 tem a janela de contexto maior, com 272000 tokens contra 65536 do K3 Edit, então pode conter muito mais entrada em uma única chamada. Na entrada, K3 Edit aceita texto e imagem, enquanto GPT-5.4 Image 2 aceita imagem, texto e arquivo, o que significa que você pode alimentá-lo diretamente com documentos em vez de convertê-los primeiro. Na saída, K3 Edit retorna apenas imagens, enquanto GPT-5.4 Image 2 retorna tanto imagem quanto texto, então pode explicar ou descrever junto com a imagem que produz. GPT-5.4 Image 2 também expõe um amplo conjunto de parâmetros suportados, incluindo reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs e verbosity. K3 Edit não lista nenhum parâmetro suportado. A comparação qualitativa marca GPT-5.4 Image 2 como o único dos dois com suporte a saída estruturada e o único com suporte a raciocínio. Os campos de comparação de preço não são significativamente diferentes ou são desconhecidos, então trate os dois como amplamente comparáveis em custo e consulte a tabela de preços ao vivo na página para os números atuais.
Para seleção prática, recorra ao K3 Edit quando a tarefa for edição ou geração de imagem direta, guiada por um prompt mais uma imagem de referência, e você não precisar que o modelo retorne texto ou raciocine sobre um problema antes de desenhar. Sua janela de 65536 tokens é ampla para prompts e cargas de imagem típicos. Recorra ao GPT-5.4 Image 2 quando sua entrada incluir arquivos, quando você precisar de uma resposta em texto ao lado da imagem, quando quiser saída estruturada que possa ser analisada programaticamente, ou quando quiser controlar o esforço de raciocínio e outros parâmetros de geração. O contexto maior também ajuda quando você está passando documentos longos ou muitas imagens de referência em uma única requisição. Se seu pipeline depende de seeds para reprodutibilidade ou de logprobs, apenas GPT-5.4 Image 2 oferece isso aqui.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a URL base do api14, envia sua requisição no formato usual de chat completions e define o campo model para o id desejado. Para usar o modelo da Krea, defina model como "krea/k3-edit". Para usar o modelo da OpenAI, defina model como "openai/gpt-5.4-image-2". Todo o resto da estrutura da requisição permanece igual, então alternar entre eles é uma mudança de uma linha no seu código ou configuração. Observe que os parâmetros que você pode enviar diferem: GPT-5.4 Image 2 aceita os parâmetros de raciocínio, saída estruturada e amostragem listados acima, enquanto K3 Edit não aceita nenhum deles, então proteja ou remova esses campos quando você rotear para o K3 Edit.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "krea/k3-edit" para "openai/gpt-5.4-image-2", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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