Krea: K3 Edit é um modelo de imagem da Krea, lançado em 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 é um modelo de imagem da OpenAI, lançado em 2026-06-24. Ambos ficam na mesma categoria no api14, então a escolha entre eles não é sobre um ser uma ferramenta de imagem e o outro algo diferente. É sobre qual deles se encaixa no formato do trabalho que você está entregando.
A divisão mais clara é o contexto. GPT Image 1 aceita até 400000 tokens de entrada, enquanto K3 Edit aceita 65536. Se o seu prompt inclui documentos longos, muitas imagens de referência ou uma grande quantidade de texto ao redor, GPT Image 1 tem muito mais espaço antes de você precisar cortar qualquer coisa. Nas modalidades eles coincidem: ambos aceitam texto e imagem como entrada e ambos retornam imagem como saída, então nenhum oferece um tipo de entrada ou saída extra que o outro não tenha. A outra diferença são os parâmetros. GPT Image 1 suporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. K3 Edit não lista nenhum parâmetro suportado, o que significa que você envia sua requisição e aceita o que vier de volta, sem seed para fixar um resultado e sem saída estruturada para restringir a resposta. As notas qualitativas marcam GPT Image 1 como o que tem saídas estruturadas e o contexto maior, e deixam preço, uso de ferramentas e raciocínio como não significativamente diferentes ou desconhecidos, então o custo não é um critério de desempate confiável aqui além do que a tabela de preços ao vivo mostra.
Para trabalho de edição no dia a dia, K3 Edit é a escolha direta. Se você está fazendo edições baseadas em instruções em uma imagem, iterando em um visual ou rodando um pipeline onde o prompt é curto e a entrada é uma ou duas imagens, o contexto menor não é uma restrição e os parâmetros ausentes não importam. Recorra ao GPT Image 1 quando a requisição em si for grande ou quando você precisar de controle sobre a chamada. Briefings longos com várias imagens de referência, lotes onde você quer uma seed para que as execuções sejam reproduzíveis, ou sistemas que esperam uma resposta estruturada apontam todos para GPT Image 1. Se você não tem certeza, comece com K3 Edit para edições simples e suba quando atingir um limite de contexto ou precisar de um parâmetro que ele não expõe.
Chamar qualquer um dos dois através do api14 funciona da mesma forma. Ambos são servidos por trás de uma API compatível com OpenAI, então o corpo da sua requisição, sua autenticação e o código do seu cliente permanecem como estão. A única coisa que muda é o id do modelo. Envie "krea/k3-edit" para Krea e "openai/gpt-image-1" para OpenAI. Você pode manter um único caminho de código e alternar entre eles trocando essa string, o que torna barato testar ambos com suas entradas reais em vez de adivinhar a partir de uma descrição.
Há um caso em que o modelo menor ainda vence mesmo que o outro seja mais capaz no papel. Se seus prompts são curtos e suas entradas são uma única imagem, K3 Edit cobre a tarefa, e o contexto e os parâmetros extras no GPT Image 1 ficam sem uso. Nessa situação o modelo mais simples é o melhor encaixe, e você evita construir em torno de recursos que não precisa.