Krea: K3 Edit contra Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Uma comparação lado a lado entre Krea: K3 Edit (US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57)) e Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,62)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Provedor | Krea | Tencent |
| Saída de imagem | US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57) | US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,62) |
| Entrada de imagem | US$ 0,04 / imagem (≈ R$ 0,19) | US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,62) |
| Janela de contexto | 65.536 | 100.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 90.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 5 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview lê 1.5× mais contexto (100.000 tokens).
Em detalhe
Krea: K3 Edit é um modelo de imagem da Krea, e Tencent: Hy Image 3.5 Preview é um modelo de imagem da Tencent. Ambos estão na categoria de imagem, ambos aceitam entrada de texto e imagem, e ambos retornam apenas saída de imagem. Nenhum deles expõe quaisquer parâmetros suportados na data api14, portanto você não está escolhendo entre eles com base em ajustes configuráveis como temperature ou top_p. As duas datas de lançamento dos provedores são próximas, com Hy Image 3.5 Preview listado em 2026-10-05 e K3 Edit em 2026-10-15, então nenhum é uma opção legada em relação ao outro.
A diferença mensurável mais clara é o comprimento de contexto. Hy Image 3.5 Preview aceita até 100000 tokens, enquanto K3 Edit aceita até 65536 tokens. Isso faz da Tencent o modelo com a janela de contexto maior, o que importa quando seu prompt inclui instruções longas, várias imagens de referência, ou uma grande quantidade de texto de apoio junto com a entrada de imagem. Em modalidades os dois são idênticos: texto mais imagem na entrada, imagem na saída. A comparação qualitativa não sinaliza diferença para uso de ferramentas, saída estruturada, ou raciocínio, e não identifica nenhum dos lados como mais barato na entrada ou na saída, então trate o preço como aproximadamente comparável e verifique a tabela de preços ao vivo nesta página para os números atuais em vez de assumir que um é a escolha econômica.
Para o trabalho do dia a dia, a decisão geralmente se resume a quanto você está alimentando o modelo de uma vez. Se suas requisições são prompts curtos com uma ou duas imagens de referência, K3 Edit é um padrão razoável e seu teto de contexto menor raramente será a restrição determinante. Se você está enviando briefings longos, muitas imagens de referência, ou orientação de estilo extensa em uma única chamada, Hy Image 3.5 Preview lhe dá mais espaço antes de você ter que cortar ou dividir a requisição. Como nenhum dos modelos anuncia capacidades extras como chamada de ferramentas ou saída estruturada, não há razão baseada em recursos para preferir um em vez do outro; a janela de contexto é o principal eixo de diferença que os dados sustentam.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você envia sua requisição para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única mudança é a string do id do modelo. Use "krea/k3-edit" quando você quiser o modelo da Krea e "tencent/hy-image-v3.5-preview" quando você quiser o da Tencent. Suas entradas de texto e imagem vão nos mesmos campos de qualquer forma, e a resposta volta como saída de imagem em ambos os casos. Isso torna a troca barata: você pode manter uma única implementação de cliente, trocar o id do modelo, e comparar resultados nas suas próprias entradas sem reescrever o tratamento de requisições.
Há um argumento para manter ambos configurados em vez de se comprometer com um. Se você padronizou na Krea para a maior parte da sua geração de imagens e um trabalho específico precisa de um prompt combinado e conjunto de referências muito mais longo, rotear essa única requisição para "tencent/hy-image-v3.5-preview" é uma mudança de uma linha e evita dividir o trabalho. O inverso também vale se você preferir a Tencent por padrão mas quiser testar a saída da Krea nas mesmas entradas. Como as modalidades e os parâmetros suportados coincidem, nada no seu pipeline de requisições precisa mudar além do id do modelo.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "krea/k3-edit" para "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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