Krea: Krea 2 Large é um modelo de imagem da Krea, e Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é um modelo de imagem da Microsoft. Ambos estão listados na api14 na categoria de imagem, e ambos aceitam entrada de texto e imagem, retornando saída de imagem. O modelo Krea foi lançado em 2026-07-20, e o modelo da Microsoft veio em seguida, em 2026-09-04.
A diferença mais clara entre eles é o comprimento de contexto. Krea 2 Large aceita até 65536 tokens, enquanto MAI-Image-2.6 aceita até 4096 tokens. Isso faz do modelo Krea o que tem o contexto maior, o que importa quando seu prompt, material de referência ou histórico de conversa é longo. Nas modalidades, os dois são iguais: texto e imagem na entrada, imagem na saída. Eles também diferem no suporte a parâmetros. MAI-Image-2.6 expõe max_completion_tokens, max_tokens e temperature, então você pode ajustar o comprimento da geração e o comportamento de amostragem na requisição. Krea 2 Large não lista nenhum parâmetro suportado, então você envia o id do modelo e sua entrada e aceita os padrões. A comparação qualitativa não mostra diferença significativa no preço de entrada ou saída, então o custo não é um fator decisivo entre eles aqui; confira a tabela de preços ao vivo na página para os números atuais.
Para a maioria dos trabalhos, escolha com base em quanto de entrada você precisa enviar. Se você está alimentando prompts longos, várias imagens de referência descritas em texto, ou uma sequência contínua de turnos anteriores, Krea 2 Large oferece muito mais espaço antes de você ter que cortar qualquer coisa. Se suas requisições são curtas e autocontidas, e você quer controle sobre temperature ou um limite de tokens, MAI-Image-2.6 é o mais ajustável dos dois. Um prompt curto típico com uma imagem de referência cabe confortavelmente em qualquer um dos modelos, então os controles de parâmetros são o critério de desempate nesse caso. Em caso de dúvida e com entrada pequena, qualquer um dos dois dá conta do recado.
Chamar qualquer um dos dois através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente existente para a URL base da api14, envia sua requisição para o endpoint de chat completions, e define o campo model. Para usar o modelo Krea, defina model como "krea/krea-2-large". Para usar o modelo da Microsoft, defina model como "microsoft/mai-image-2.6". Nada mais no formato da requisição precisa mudar, então alternar entre eles é uma edição de uma linha na sua configuração ou código. Se você depende de temperature ou de um limite de tokens, tenha em mente que esses campos pertencem ao modelo da Microsoft e não estão listados como suportados no lado do Krea.
Há um caso em que MAI-Image-2.6 ainda é a melhor escolha, mesmo que Krea 2 Large tenha o contexto maior. Se seus prompts são curtos mas você precisa variar temperature entre tentativas, ou quer limitar explicitamente os tokens de saída, o modelo da Microsoft é o que suporta esses parâmetros. O modelo Krea continua sendo a escolha quando o comprimento da entrada é a restrição.