Krea: Krea 2 Medium contra Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Uma comparação lado a lado entre Krea: Krea 2 Medium (US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57)) e Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Krea: Krea 2 Medium | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Provedor | Krea | Microsoft |
| Saída de imagem | US$ 0,11 / imagem (≈ R$ 0,57) | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) |
| Entrada | - | US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69) |
| Entrada de imagem | - | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) |
| Janela de contexto | 65.536 | 4.096 |
| Saída máxima | 58.982 | 1.024 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 20 de jul. de 2026 | 4 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Krea: Krea 2 Medium lê 16.0× mais contexto (65.536 tokens).
Em detalhe
Krea: Krea 2 Medium é um modelo de imagem da Krea, lançado em 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é um modelo de imagem da Microsoft, lançado em 2026-09-04. Ambos estão na mesma categoria, portanto você está escolhendo entre dois geradores de imagem, e não entre um modelo de imagem e um modelo de texto ou de raciocínio. Cada um recebe entrada de texto e imagem e retorna saída de imagem, o que significa que ambos podem ser acionados apenas por um prompt ou por um prompt mais uma imagem de referência.
A diferença mais clara é o contexto. Krea 2 Medium aceita até 65536 tokens, enquanto MAI-Image-2.6 aceita até 4096 tokens. Para prompts longos, múltiplas imagens de referência, ou qualquer solicitação que carregue muito material ao redor, Krea 2 Medium oferece muito mais espaço antes que você precise cortar. Os dois modelos coincidem nas modalidades: texto e imagem na entrada, imagem na saída, para ambos. Eles diferem nos parâmetros ajustáveis. MAI-Image-2.6 lista max_completion_tokens, max_tokens e temperature como parâmetros suportados, então você pode ajustar o comportamento de amostragem e os limites de saída diretamente. Krea 2 Medium não lista nenhum parâmetro suportado, então você envia sua solicitação e aceita o resultado como o modelo o produz. A comparação qualitativa marca Krea 2 Medium como o que tem o contexto maior, e deixa preço, uso de ferramentas, saída estruturada e raciocínio como iguais ou sem diferença significativa, então o custo não é um fator decisivo entre eles aqui.
Para trabalho prático, escolha Krea 2 Medium quando seu prompt for longo, quando você estiver alimentando várias imagens de referência, ou quando quiser descrever uma cena em detalhes sem contar tokens. Escolha MAI-Image-2.6 quando seus prompts forem curtos e você quiser controle sobre temperature ou um limite explícito de tokens gerados, já que esses controles estão disponíveis nele e não no modelo Krea. Se seu pipeline for simples de prompt para imagem e você não precisar de controle de parâmetros, qualquer um dos modelos serve e a diferença de contexto raramente importará.
Chamar qualquer um dos dois através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente existente para a URL base da api14, envia uma solicitação no estilo chat completions, e altera apenas o id do modelo. Use "krea/krea-2-medium" para o modelo Krea e "microsoft/mai-image-2.6" para o modelo Microsoft. Todo o resto no corpo da solicitação permanece como está, exceto os parâmetros opcionais que apenas o MAI-Image-2.6 aceita. Isso torna a troca entre eles uma mudança de uma linha, então você pode testar ambos com seus próprios prompts e manter o que se comportar melhor para sua carga de trabalho.
Há um caso em que MAI-Image-2.6 é a melhor escolha mesmo que Krea 2 Medium tenha o contexto maior. Se você depende de temperature para variar as saídas ao longo de um lote, ou precisa limitar a geração com max_tokens ou max_completion_tokens, o modelo da Microsoft expõe esses controles e o modelo Krea não. Nessa situação, o contexto menor é uma troca justa pelo controle no nível dos parâmetros.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "krea/krea-2-medium" para "microsoft/mai-image-2.6", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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