Krea: Krea 2 Medium é um modelo de imagem da Krea, lançado em 2026-07-20. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst é um modelo de imagem da OpenAI, lançado em 2026-09-09. Ambos estão na mesma categoria no api14, portanto você está escolhendo entre dois geradores de imagem, e não entre um modelo de imagem e um modelo de texto. Cada um recebe entrada de texto e imagem e retorna saída de imagem, o que significa que ambos podem ser usados para trabalho direto de texto para imagem, bem como para edições ou transformações guiadas por uma imagem de referência que você forneça.
A diferença mais clara é o contexto. GPT Image 2.5 Sunburst tem uma janela de contexto de 400000 tokens, enquanto Krea 2 Medium tem 65536 tokens, então o modelo da OpenAI é o que tem o contexto maior por uma margem ampla. Isso importa quando seu prompt carrega muito material, por exemplo descrições de estilo longas, várias imagens de referência ou instruções detalhadas que precisam ser todas respeitadas em uma única chamada. A outra diferença é o suporte a parâmetros. GPT Image 2.5 Sunburst expõe max_tokens, response_format, seed e structured_outputs, enquanto Krea 2 Medium não lista nenhum parâmetro suportado. Na prática, isso significa que o modelo da OpenAI oferece controle sobre a formatação da saída e a reprodutibilidade por meio de uma seed, e pode retornar saídas estruturadas, enquanto Krea 2 Medium é chamado com as entradas básicas e nada mais. As modalidades de entrada e saída são as mesmas nos dois lados, e as notas qualitativas não marcam nenhum dos modelos como mais barato ou como o único com suporte a ferramentas ou raciocínio, então preço e essas capacidades não são fatores decisivos aqui.
Para geração do dia a dia em que seu prompt é curto e você só quer uma imagem de volta, qualquer um dos modelos dá conta do recado, e Krea 2 Medium é um padrão razoável porque nada em sua superfície de parâmetros precisa ser configurado. Recorra ao GPT Image 2.5 Sunburst quando a solicitação for pesada: prompts muito longos, várias imagens de referência ou instruções que precisam sobreviver a um contexto grande. Ele também é a melhor escolha quando você precisa de uma seed para reproduzir um resultado, quando quer controlar o formato da resposta ou quando seu pipeline espera saídas estruturadas que ele possa analisar em vez de uma imagem crua. Se você está construindo um sistema automatizado que tenta novamente e compara gerações, o suporte a seed e saída estruturada do lado da OpenAI vai economizar trabalho que você de outra forma teria que construir em torno do Krea 2 Medium.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma maneira porque a API é compatível com OpenAI. Você envia sua solicitação para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda é o id do modelo. Use "krea/krea-2-medium" para Krea 2 Medium e "openai/gpt-image-2.5-sunburst" para GPT Image 2.5 Sunburst. Suas entradas de texto e imagem entram como de costume, e a imagem volta na resposta. Se você está trocando de um para o outro, tenha em mente que parâmetros como max_tokens, response_format, seed e structured_outputs só estão listados para o modelo da OpenAI, então uma requisição que os define não será transferida de forma limpa para Krea 2 Medium.
Há um caso em que Krea 2 Medium continua sendo a melhor escolha mesmo que o modelo da OpenAI tenha o contexto maior e mais parâmetros: quando sua tarefa é simples e você não quer pensar em configuração de forma alguma. Um prompt curto com uma imagem de entrada, sem necessidade de uma seed fixa e sem um analisador downstream esperando por saída estruturada é exatamente o formato que Krea 2 Medium lida, e adicionar parâmetros não melhoraria o resultado. Escolha com base na solicitação diante de você, e não em qual modelo é mais novo, e deixe a tabela de preços ao vivo nesta página resolver a questão de custo.