LiquidAI: d1.1 contra Nace.AI: Drex v2.0
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: d1.1 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: d1.1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Leitura de cache | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | - |
| Janela de contexto | 65.536 | 131.072 |
| Saída máxima | 58.982 | 117.964 |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 27 de out. de 2026 | 12 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- LiquidAI: d1.1 é 67% mais barato nos tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex v2.0 lê 2.0× mais contexto (131.072 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000070 com LiquidAI: d1.1 e US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex v2.0.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/d1.1" para "nace-ai/drex-v2.0", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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