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LiquidAI d1.1 é um modelo de decisão estruturada da Liquid AI, posicionado como o sucessor do d1. Ele situa-se na categoria de decisões em vez da categoria de chat geral, o que indica para que serve: em vez de escrever prosa, recebe uma situação descrita e devolve uma escolha. A Liquid AI disponibiliza-o como um endpoint System One, o que significa que o modelo é construído em torno de uma saída de decisão rápida e direta, em vez de geração de texto longo.
O modelo aceita texto e imagens como entrada, pelo que o estado que envia pode incluir informação visual juntamente com a descrição escrita. A sua modalidade de saída são decisões: envia um estado juntamente com perguntas tipadas, e ele devolve uma escolha. A janela de contexto é de 65.536 tokens, e a saída máxima é de 58.982 tokens. Essa combinação de um orçamento de entrada moderado com um orçamento de saída grande adequa-se a cargas de trabalho em que o estado recebido é compacto mas o conjunto de decisões candidatas ou o raciocínio associado a elas pode ser longo.
Os casos de uso práticos decorrem dessa forma. O encaminhamento e a triagem são adequações naturais, em que um pedido ou ticket recebido é classificado numa de várias filas. As tarefas de seleção funcionam da mesma forma: dado um estado e um conjunto de opções tipadas, o modelo escolhe uma. Como as imagens são aceites como entrada, decisões que dependem de contexto visual, como escolher uma categoria para uma fotografia submetida ou avaliar a digitalização de um documento, estão dentro do âmbito. Em qualquer situação em que, de outro modo, pediria a um modelo de chat para responder com um único rótulo ou uma escolha estruturada, o d1.1 visa diretamente essa tarefa.
Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "liquid/d1.1". Como a interface segue o esquema OpenAI, os clientes e SDKs existentes funcionam sem alterações; basta apontá-los para a api14 e definir o campo model para esse id. O modelo não lista quaisquer parâmetros de pedido suportados além da forma de pedido padrão, pelo que deve manter o seu payload no id de modelo, nas suas mensagens e nas próprias entradas, em vez de depender de controlos de amostragem ou formatação.
Se a sua tarefa for escrita aberta, sumarização ou conversa com vários turnos, um modelo de geração de texto geral é mais adequado, uma vez que o d1.1 devolve decisões em vez de prosa. Também vale a pena verificar se o seu estado e conjunto de perguntas cabem no contexto de 65.536 tokens. Para problemas de escolha estruturada, no entanto, a saída de decisão e a entrada de imagem fazem dele uma correspondência direta.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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