LiquidAI: LFM2.5-2.6B contra Meta: Llama 4 Maverick
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: LFM2.5-2.6B (US$ 1,22 / 1M fragmentos) e Meta: Llama 4 Maverick (US$ 0,66 / 1M fragmentos) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: LFM2.5-2.6B | Meta: Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | Meta |
| Entrada | US$ 1,22 / 1M fragmentos | US$ 0,66 / 1M fragmentos |
| Saída | US$ 1,75 / 1M fragmentos | US$ 2,28 / 1M fragmentos |
| Leitura de cache | US$ 0,14 / 1M fragmentos | US$ 0,18 / 1M fragmentos |
| Janela de contexto | 128.000 | 524.288 |
| Saída máxima | 8.192 | 16.384 |
| Entrada | text | text, image |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 11 de ago. de 2026 | 5 de abr. de 2025 |
Principais diferenças
- Meta: Llama 4 Maverick é 46% mais barato nos tokens de entrada.
- LiquidAI: LFM2.5-2.6B é 23% mais barato nos tokens de saída.
- Meta: Llama 4 Maverick lê 4.1× mais contexto (524.288 tokens).
- Só o LiquidAI: LFM2.5-2.6B suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00210 com LiquidAI: LFM2.5-2.6B e US$ 0,00180 com Meta: Llama 4 Maverick.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/lfm-2.5-2.6b" para "meta-llama/llama-4-maverick", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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