Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash contra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
Uma comparação lado a lado entre Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash (US$ 6,13 / 1M fragmentos (≈ R$ 33,71)) e OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 154,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash | OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | OpenAI |
| Entrada | US$ 6,13 / 1M fragmentos (≈ R$ 33,71) | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 154,09) |
| Entrada de imagem | US$ 66,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 365,96) | - |
| Saída de imagem | US$ 66,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 365,96) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 577,83) |
| Saída | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 154,09) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,52) |
| Gravação de cache | - | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 192,61) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 192,61) |
| Janela de contexto | 4.096 | 400.000 |
| Saída máxima | 1.024 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 4 de set. de 2026 | 4 de nov. de 2026 |
Principais diferenças
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash é 78% mais barato nos tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lê 97.7× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst suporta saída JSON estruturada.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/mai-image-2.6-flash" para "openai/gpt-image-2.6-sunburst", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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