Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é um modelo de imagem da Microsoft, listado sob o id de modelo microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT-5 Image é um modelo de imagem da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-5-image. Ambos ficam na mesma categoria de imagem em api14, portanto a escolha entre eles é menos sobre o que produzem à superfície e mais sobre quanto trabalho em volta você precisa que o modelo faça.
Os dois diferem acentuadamente em escala e no que aceitam e retornam. MAI-Image-2.6 tem uma janela de contexto de 4096 tokens, recebe texto e imagem como entrada e retorna apenas imagens. GPT-5 Image tem uma janela de contexto de 400000 tokens, recebe imagem, texto e arquivo como entrada e pode retornar tanto imagem quanto texto. GPT-5 Image é também o único dos dois com saídas estruturadas e com raciocínio, e expõe uma superfície de parâmetros muito mais ampla, incluindo include_reasoning, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, top_p e verbosity. MAI-Image-2.6 suporta um conjunto menor: max_completion_tokens, max_tokens e temperature. Em preço, MAI-Image-2.6 é o mais barato dos dois na entrada; o preço de saída não é significativamente diferente entre eles.
Para geração de imagem direta a partir de um prompt de texto curto, ou de um prompt de texto mais uma imagem de referência, MAI-Image-2.6 costuma ser a escolha mais enxuta. Seu preço de entrada mais barato e seu conjunto simples de parâmetros fazem dele um padrão razoável quando o prompt é pequeno e você só quer uma imagem de volta. Recorra ao GPT-5 Image quando o trabalho for maior que um único prompt: entradas longas, arquivos anexados, solicitações em que você quer que o modelo raciocine antes de produzir a imagem, ou pipelines em que você precisa de saída estruturada, uma seed para reprodutibilidade, ou texto junto com a imagem. O contexto de 400000 tokens é o fator decisivo sempre que seu prompt, referências ou instruções não couberem confortavelmente em 4096 tokens.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você envia sua solicitação para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda é o id de modelo: microsoft/mai-image-2.6 para o modelo da Microsoft, openai/gpt-5-image para o modelo da OpenAI. Tenha em mente que os parâmetros não são intercambiáveis. Se você mudar para GPT-5 Image, pode adicionar reasoning, response_format, seed, structured_outputs e o restante, mas se voltar para MAI-Image-2.6, deve reduzir seu payload para max_completion_tokens, max_tokens e temperature, já que os outros campos não são suportados nele.
Ainda há casos em que MAI-Image-2.6 é a melhor escolha, mesmo que GPT-5 Image seja o modelo maior. Se suas entradas são curtas, você não precisa de saída de texto ou saída estruturada, e o custo de entrada importa para você, o modelo da Microsoft faz o trabalho sem a área de superfície extra. GPT-5 Image conquista seu lugar quando comprimento de contexto, entrada de arquivo, raciocínio ou saída estruturada são requisitos reais, e não apenas desejáveis.