Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contra OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
Uma comparação lado a lado entre Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69)) e OpenAI: GPT Image 2.5 Flare (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Flare | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | OpenAI |
| Entrada | US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69) | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Entrada de imagem | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) | - |
| Saída de imagem | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Saída | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 4.096 | 400.000 |
| Saída máxima | 1.024 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 4 de set. de 2026 | 9 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é 38% mais barato nos tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Flare lê 97.7× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT Image 2.5 Flare suporta saída JSON estruturada.
Em detalhe
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é um modelo de imagem da Microsoft, listado sob o id de modelo microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Flare é um modelo de imagem da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-image-2.5-flare. Ambos são modelos de geração de imagem e não modelos de chat ou de texto, portanto, em cada caso, você envia um prompt e recebe uma imagem de volta. A Microsoft lançou o MAI-Image-2.6 em 2026-09-04, e a OpenAI lançou o GPT Image 2.5 Flare em 2026-09-09.
Os dois modelos diferem mais em contexto e superfície de parâmetros. O MAI-Image-2.6 tem um comprimento de contexto de 4096 tokens, enquanto o GPT Image 2.5 Flare tem um comprimento de contexto de 400000 tokens, então o modelo da OpenAI aceita prompts e material de referência muito mais longos. Ambos aceitam texto e imagem como entrada e produzem imagem como saída, então a história de modalidade é a mesma nos dois lados. Em parâmetros, o MAI-Image-2.6 suporta max_completion_tokens, max_tokens e temperature. O GPT Image 2.5 Flare suporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Saídas estruturadas estão disponíveis apenas no modelo da OpenAI, o que importa se você quer a resposta moldada de forma previsível. Em preço, o MAI-Image-2.6 é o mais barato dos dois na entrada; a comparação não mostra uma diferença significativa na saída, então trate o custo de saída como aproximadamente o mesmo.
Para seleção prática, comece pelo tamanho de prompt que você realmente precisa. Se o seu prompt é curto e principalmente uma única instrução, o MAI-Image-2.6 é um padrão razoável e seu preço de entrada é o menor dos dois. Se você está alimentando descrições longas, imagens de referência grandes ou contexto acumulado, o GPT Image 2.5 Flare é a melhor opção por causa de sua janela de contexto muito maior. Se o seu pipeline depende de structured_outputs, ou de seed para gerações repetíveis, ou de response_format para controlar como o resultado retorna, o GPT Image 2.5 Flare é o único dos dois que lista esses parâmetros. Se você quer direcionar a amostragem com temperature, esse parâmetro está listado para o MAI-Image-2.6.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a mesma URL base e envia o mesmo formato de requisição, depois muda apenas a string do id de modelo entre microsoft/mai-image-2.6 e openai/gpt-image-2.5-flare. Os parâmetros que você passa devem corresponder ao que cada modelo suporta, então uma requisição usando temperature pertence ao modelo da Microsoft, e uma requisição usando seed ou structured_outputs pertence ao modelo da OpenAI. Todo o resto na sua integração, incluindo autenticação e como você lê a imagem da resposta, permanece o mesmo.
Há casos em que o outro modelo ainda é a melhor escolha. Se você já está no MAI-Image-2.6 para prompts curtos mas precisa de um contexto longo ou de structured_outputs, mude para o GPT Image 2.5 Flare em vez de encurtar seu prompt. Se você está no GPT Image 2.5 Flare mas seus prompts são curtos e o custo de entrada é o fator decisivo, o MAI-Image-2.6 é a opção de entrada mais barata. Nenhum dos modelos está listado como suportando ferramentas ou raciocínio, então não escolha entre eles com base nesses critérios.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/mai-image-2.6" para "openai/gpt-image-2.5-flare", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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