Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Uma comparação lado a lado entre Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69)) e OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Provedor | Microsoft | OpenAI |
| Entrada | US$ 17,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 95,69) | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Entrada de imagem | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) | - |
| Saída de imagem | US$ 133,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 727,27) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Saída | - | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 4.096 | 400.000 |
| Saída máxima | 1.024 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 4 de set. de 2026 | 9 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é 38% mais barato nos tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lê 97.7× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst suporta saída JSON estruturada.
Em detalhe
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 é um modelo de geração de imagens da Microsoft, listado sob o id de modelo microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst é um modelo de geração de imagens da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-image-2.5-sunburst. Ambos estão na mesma categoria na api14, portanto você está escolhendo entre dois provedores e não entre dois tipos diferentes de endpoint. O modelo da Microsoft foi lançado em 2026-09-04 e o modelo da OpenAI em 2026-09-09.
A divisão mais clara é o contexto. MAI-Image-2.6 aceita 4096 tokens de contexto, enquanto GPT Image 2.5 Sunburst aceita 400000, então o modelo da OpenAI é o indicado quando seu prompt, material de referência ou histórico de conversa é longo. Ambos aceitam texto e imagem como entrada e ambos retornam imagem como saída, então nenhum tem vantagem de modalidade sobre o outro. Nos parâmetros eles divergem: MAI-Image-2.6 suporta max_completion_tokens, max_tokens e temperature, enquanto GPT Image 2.5 Sunburst suporta max_tokens, response_format, seed e structured_outputs. Saídas estruturadas estão disponíveis apenas no modelo da OpenAI, o que importa se você precisa que a resposta tenha um formato previsível. Em preço, o modelo da Microsoft é o mais barato dos dois na entrada, e os dois são aproximadamente iguais na saída.
Para geração curta e direta, em que você está atento ao custo de entrada, MAI-Image-2.6 é o padrão natural. Seu controle de temperature também oferece um ajuste familiar para variar resultados entre chamadas. Para qualquer coisa que envolva uma grande quantidade de texto de entrada ou várias imagens de referência, ou quando você quer uma seed para reprodutibilidade ou saídas estruturadas para parsing posterior, GPT Image 2.5 Sunburst é a melhor opção, e a janela de contexto muito maior é o principal motivo. Se sua tarefa é pequena e barata, o modelo da Microsoft continua sendo a escolha sensata, mesmo que o modelo da OpenAI possa fazer mais.
Chamar qualquer um dos dois através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a mesma URL base e envia o mesmo formato de requisição, alterando apenas o campo model entre microsoft/mai-image-2.6 e openai/gpt-image-2.5-sunburst. Todo o resto na sua requisição permanece como está, exceto pelos parâmetros que cada modelo aceita, então uma chamada que usa temperature pertence ao modelo da Microsoft e uma chamada que usa seed ou structured_outputs pertence ao modelo da OpenAI. Alternar entre eles é uma mudança de uma linha no seu código, o que facilita testar ambos com seus próprios prompts antes de decidir.
Não há caso nos fatos apresentados em que o modelo mais caro ou maior seja necessário para uma tarefa que o menor dá conta, então a regra prática é começar com MAI-Image-2.6 para prompts curtos e migrar para GPT Image 2.5 Sunburst quando comprimento de contexto, reprodutibilidade ou saída estruturada realmente importarem para seu pipeline.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "microsoft/mai-image-2.6" para "openai/gpt-image-2.5-sunburst", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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