OpenAI: GPT-5 Image Mini é um modelo de imagem da OpenAI, lançado em 16 de outubro de 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview é um modelo de imagem da Tencent, lançado em 5 de outubro de 2026. Ambos estão na categoria de imagem, portanto ambos se destinam a trabalhos em que as imagens são a entrada, a saída, ou ambas. A principal diferença ao nível superior é quem os executa e quanta superfície cada um expõe ao chamador.
A lacuna de capacidades é maior do que a nomenclatura sugere. GPT-5 Image Mini aceita ficheiro, imagem e texto como entrada e pode devolver imagem e texto como saída, enquanto Hy Image 3.5 Preview aceita texto e imagem como entrada e devolve apenas imagem. GPT-5 Image Mini também tem uma janela de contexto muito maior, com 400000 tokens contra 100000 do modelo da Tencent, pelo que consegue conter muito mais material num único pedido. Além disso, GPT-5 Image Mini é o único dos dois com suporte de saída estruturada e o único com suporte de raciocínio, e expõe uma longa lista de parâmetros, incluindo temperature, top_p, max_tokens, seed, logprobs, response_format e verbosity. Hy Image 3.5 Preview não lista quaisquer parâmetros suportados, o que significa que obtém uma superfície de controlo muito mais estreita. A comparação qualitativa marca o GPT-5 Image Mini como o modelo de contexto maior, o único modelo estruturado e o único modelo de raciocínio. Nenhum dos lados é assinalado como mais barato na entrada ou na saída, por isso trate-os como tendo aproximadamente o mesmo preço em vez de assumir que um é mais barato do que o outro.
Para seleção prática, recorra ao GPT-5 Image Mini quando a tarefa precisar de mais do que uma única imagem de retorno. Se quiser que o modelo raciocine sobre o que está a produzir, devolva dados estruturados juntamente com os píxeis ou em vez deles, ou aceite uma mistura de texto e imagem na resposta, é a única opção aqui que consegue fazer isso. A sua janela de 400000 tokens também se adequa a tarefas em que está a fornecer documentos longos, muitas imagens de referência ou um ficheiro grande juntamente com o prompt. Hy Image 3.5 Preview é a ferramenta mais simples: texto e imagem entram, imagem sai. Se o seu pipeline só precisa de uma imagem gerada a partir de um prompt mais uma imagem de referência opcional, e não precisa de parâmetros, traços de raciocínio ou cargas estruturadas, cobre esse caso sem maquinaria extra. Como o preço não é diferenciado nos dados, a decisão deve assentar nas necessidades de modalidade e controlo, e não no custo.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente existente para o URL base do api14, envia um pedido na forma habitual de chat completions, e altera apenas a string do model id. Use "openai/gpt-5-image-mini" quando quiser o modelo da OpenAI e "tencent/hy-image-v3.5-preview" quando quiser o da Tencent. Tudo o resto no corpo do pedido fica onde está, embora deva lembrar-se de que parâmetros como temperature, seed ou response_format só terão efeito no modelo que os suporta, que neste par é o GPT-5 Image Mini.
Há um caso em que o modelo da Tencent continua a ser a melhor escolha, apesar de ser o mais limitado dos dois. Se a sua aplicação for puramente geração de imagens a partir de entrada de texto e imagem, e não tiver utilidade para raciocínio, saídas estruturadas ou uma janela de contexto grande, então Hy Image 3.5 Preview corresponde exatamente à tarefa. Adicionar aí o GPT-5 Image Mini dar-lhe-ia capacidades que nunca chama, por isso o modelo mais estreito é o encaixe mais limpo para esse fluxo de trabalho específico.