Free Models Router contra ScaleDown: Extract
Uma comparação lado a lado entre Free Models Router (Grátis) e ScaleDown: Extract (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Free Models Router | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenRouter | ScaleDown |
| Entrada | - | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Janela de contexto | 200.000 | 1.000.000 |
| Saída máxima | - | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 1 de fev. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- ScaleDown: Extract lê 5.0× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Só o Free Models Router suporta chamada de ferramentas.
- Só o Free Models Router suporta saída JSON estruturada.
- Só o Free Models Router suporta controle do esforço de raciocínio.
Em detalhe
O Free Models Router é um modelo de texto da OpenRouter, listado sob o id de modelo openrouter/free. O ScaleDown: Extract é um modelo de texto da ScaleDown, listado sob o id de modelo scaledown/extract. Ambos aceitam entrada de texto e imagem e ambos retornam saída de texto, portanto, no nível da forma básica, eles fazem o mesmo trabalho: você envia conteúdo e recebe texto de volta. As diferenças aparecem em quanto você pode enviar e quanto controle você tem sobre a resposta.
A divisão mais clara é o contexto. O ScaleDown: Extract carrega uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens contra 200.000 do Free Models Router, então o ScaleDown é o modelo a procurar quando o material é longo. O ScaleDown também aceita entrada de arquivo junto com texto e imagem, enquanto o Free Models Router aceita apenas texto e imagem. Na direção oposta, o Free Models Router expõe um amplo conjunto de parâmetros: temperature, top_p, top_k, min_p, penalidades de frequência e presença, penalidade de repetição, seed, stop, logprobs e top_logprobs, response_format, structured_outputs, tool_choice e tools, além de controles de raciocínio como reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. O ScaleDown: Extract suporta apenas max_tokens. Portanto, o Free Models Router é o modelo com chamada de ferramentas, saída estruturada e controles de raciocínio, e o ScaleDown é o modelo com a janela maior e entrada de arquivo.
Para trabalho prático, escolha o ScaleDown: Extract quando a tarefa for extração ou sumarização sobre entradas muito grandes, especialmente quando essas entradas chegam como arquivos, e quando uma resposta em texto simples for tudo o que você precisa. Escolha o Free Models Router quando a tarefa precisar de chamada de função, um esquema JSON confiável ou esforço de raciocínio explícito, e quando a entrada couber confortavelmente dentro de 200.000 tokens. Se o seu pipeline depende de controles de amostragem como seed ou temperature, ou de probabilidades logarítmicas para pontuação, o Free Models Router é o único dos dois que os oferece.
Chamar qualquer um dos dois através do api14 é a mesma chamada. Ambos são servidos por trás do endpoint compatível com OpenAI, então você mantém seu cliente existente, seu array de messages e sua autenticação, e altera apenas o id do modelo no corpo da requisição, entre openrouter/free e scaledown/extract. Nada mais na forma da requisição precisa mudar, embora você deva remover parâmetros que o modelo de destino não lista, já que o ScaleDown: Extract aceita apenas max_tokens.
Há um caso em que o modelo menor ainda vence. Se o seu trabalho é um prompt curto que precisa de ferramentas, saída estruturada ou esforço de raciocínio, o contexto extra do ScaleDown: Extract não lhe traz nada, e o Free Models Router é a melhor escolha. Os campos qualitativos de preço para entrada e saída não são significativamente diferentes entre os dois, então o custo não é o fator decisivo aqui; tamanho do contexto, entrada de arquivo e suporte a parâmetros são.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "openrouter/free" para "scaledown/extract", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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