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Free Models Router

openrouter/free
TextoEntrada: text · imageFerramentasRaciocínio200KAdicionado em 1 de fev. de 2026

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Free Models Router em resumo

  • Janela de contexto de 200.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).

Sobre Free Models Router

O Free Models Router é um modelo de texto da OpenRouter. Em vez de um único modelo com pesos fixos, é um roteador: quando você envia uma requisição, ele seleciona modelos gratuitos aleatoriamente entre os modelos disponíveis para ele, filtrando por modelos que podem atender à requisição. O provedor o descreve como a maneira mais simples de obter inferência gratuita. Ele está listado na categoria de texto e é identificado na api14 pelo id de modelo openrouter/free.

O roteador aceita entrada de texto e imagem e retorna saída de texto, portanto pode lidar tanto com prompts em linguagem natural quanto com prompts que incluem imagens. Ele oferece uma janela de contexto de 200.000 tokens, o que é grande o suficiente para documentos longos, conversas prolongadas e arquivos de código consideráveis em uma única requisição. O comprimento máximo de saída não é especificado nos detalhes do modelo, então você deve tratar o tamanho da saída como dependente do modelo subjacente que atende à sua requisição, em vez de um valor publicado fixo.

Como o roteador escolhe modelos gratuitos aleatoriamente, os casos de uso práticos são as tarefas gerais de texto e visão que esses modelos cobrem. Você pode usá-lo para chat e resposta a perguntas, resumir entradas longas que caibam na janela de contexto, redigir e editar texto, extrair dados estruturados por meio de formatos de resposta e saídas estruturadas, e construir agentes ou fluxos de trabalho de chamada de ferramentas. A entrada de imagem estende isso para tarefas como descrever imagens, responder a perguntas sobre capturas de tela ou diagramas, e combinar contexto visual com instruções escritas. Ele é adequado para prototipagem, experimentação e cargas de trabalho de baixo risco em que você deseja inferência sem se comprometer com um modelo específico.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openrouter/free. As requisições seguem o formato familiar de chat completions, então bibliotecas cliente OpenAI existentes funcionam com uma mudança de URL base e id de modelo. O roteador suporta um amplo conjunto de parâmetros de requisição: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty e repetition_penalty para controle de amostragem; max_tokens e max_completion_tokens para comprimento de saída; stop para sequências de parada; seed para reprodutibilidade; logprobs e top_logprobs para detalhe em nível de token; response_format e structured_outputs para saída restringida; tools e tool_choice para chamada de funções; e reasoning, reasoning_effort e include_reasoning para modelos que expõem comportamento de raciocínio.

Uma coisa a ter em mente é que o roteador seleciona modelos aleatoriamente, então o modelo exato por trás de uma requisição pode variar entre chamadas. Isso torna o comportamento menos previsível do que fixar um único modelo, e parâmetros como reasoning_effort ou saídas estruturadas podem ser honrados de forma diferente dependendo de qual modelo for escolhido. Se você precisa de saídas consistentes, comportamento reprodutível ou um conjunto específico de capacidades, um modelo dedicado provavelmente é mais adequado. Se você quer inferência gratuita em uma variedade de tarefas de texto e imagem e pode aceitar essa variabilidade, openrouter/free é uma opção direta.

Como usar a API do Free Models Router

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openrouter/free".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openrouter/free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Especificações

Tamanho do contexto
200.000
Entrada
text, image
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Free Models Router: perguntas frequentes

Quanto custa a API do Free Models Router?
Usar o Free Models Router é grátis ($0 por token). Variantes grátis têm limites de taxa mais rígidos no provedor, então use-as para testes e baixo volume.
Qual é a janela de contexto do Free Models Router?
O Free Models Router lê até 200.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados.
O que o Free Models Router consegue fazer?
O Free Models Router aceita text, image e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Free Models Router no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openrouter/free", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Free Models Router?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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