Perplexity: Decider Flash V1.2 contra Respan: Span-01
Uma comparação lado a lado entre Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19)) e Respan: Span-01 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Provedor | Perplexity | Respan |
| Entrada | US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19) | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Janela de contexto | 262.144 | - |
| Saída máxima | 235.929 | - |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 16 de out. de 2026 | 26 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Perplexity: Decider Flash V1.2 é 50% mais barato nos tokens de entrada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000035 com Perplexity: Decider Flash V1.2 e US$ 0,000070 com Respan: Span-01.
Em detalhe
Perplexity: Decider Flash V1.2 é um modelo de decisão da Perplexity, lançado em 2026-10-16. Respan: Span-01 é um modelo de decisão da Respan, lançado em 2026-09-26. Ambos são construídos para o mesmo trabalho amplo, produzindo decisões como saída em vez de prosa livre, então a escolha entre eles se resume a entradas, contexto e preço, em vez do tipo de resultado que retornam.
A divisão mais clara está no que cada modelo aceita. O Decider Flash V1.2 aceita entrada de texto e imagem, então você pode enviar uma captura de tela, um diagrama ou uma página digitalizada junto com suas instruções e faz com que isso seja considerado na decisão. O Span-01 aceita apenas texto. O Decider Flash V1.2 também lista um comprimento de contexto de 262144 tokens, enquanto o Span-01 não lista comprimento de contexto, então se você estiver trabalhando com documentos longos ou históricos longos, o Decider Flash V1.2 é aquele com capacidade declarada para planejar em torno. Nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, e nenhum é sinalizado como o único que oferece ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, então essas dimensões não os separam. Em termos de preço, o Decider Flash V1.2 é o mais barato dos dois na entrada; o preço de saída não é significativamente diferente ou é desconhecido, então trate os dois como comparáveis nesse aspecto.
Para trabalho prático, recorra ao Decider Flash V1.2 quando sua entrada não for puramente texto, quando precisar entregar uma grande quantidade de material em uma única chamada ou quando o custo da entrada for o mais importante porque você está enviando muitos tokens por solicitação. Recorra ao Span-01 quando sua entrada for texto simples, seus prompts forem curtos a moderados e você quiser uma chamada de decisão direta sem passar o manuseio de imagens pelo seu pipeline. Se você não tiver certeza, comece com o Decider Flash V1.2, já que ele cobre tudo o que o Span-01 faz no lado da entrada e adiciona suporte a imagens e uma janela de contexto declarada.
Chamar qualquer um dos modelos através de api14 funciona da mesma maneira, porque a API é compatível com a OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para a URL base api14, envia sua solicitação para o endpoint de chat completions com sua chave api14 e define o campo model para o ID que deseja. A única mudança entre os dois é essa string: use "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para Decider Flash V1.2 e "respan/span-01" para Span-01. Sua estrutura de mensagem, cabeçalhos e análise de resposta permanecem como estão, então você pode trocar de modelos editando uma linha ou passando o ID como uma variável.
O Span-01 permanece a melhor escolha em uma situação que os fatos apoiam: quando sua entrada é apenas texto e você não precisa de uma grande janela de contexto declarada, é um padrão perfeitamente razoável, e ele foi lançado mais cedo, então pode já ser o modelo com o qual seus prompts existentes e conjunto de avaliação foram ajustados. Não há capacidade listada aqui que o Span-01 tenha e o Decider Flash V1.2 não tenha, então essa escolha é sobre o ajuste com sua configuração atual, em vez de algo que o Span-01 faz que o outro não pode.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para "respan/span-01", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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