Respan: Span-01

Respan: Span-01 é um modelo de pontuação de comportamento da Respan. Está listado em api14 na categoria decisions, e a data de lançamento do provedor é 2026-09-26. Em vez de gerar prosa livre, foi construído para ler um trecho de conversa e retornar, para cada comportamento em linguagem natural que você definir, a probabilidade de que o comportamento esteja presente. Isso o torna um componente de pontuação em um pipeline, e não um assistente geral, e é voltado para equipes que precisam de um sinal numérico repetível sobre o que está acontecendo dentro de uma conversa.

No lado da entrada, Span-01 aceita texto. No lado da saída, produz decisions, ou seja, o resultado é um conjunto de probabilidades de comportamento, e não uma resposta de chat. O comprimento de contexto não é publicado nos metadados do modelo, então você não deve assumir um orçamento de tokens específico e deve, em vez disso, validar os tamanhos de trecho que pretende enviar. O mesmo se aplica ao tamanho da saída: a saída máxima está listada como 0, o que reflete que este modelo retorna pontuações em vez de texto gerado, então não há um comprimento de conclusão significativo para planejar. O modelo não expõe nenhum parâmetro de requisição suportado além do básico da própria chamada.

Os usos práticos decorrem diretamente desse design. Você pode pontuar uma conversa de suporte para comportamentos como se o agente reconheceu o problema do cliente, se um reembolso foi prometido, ou se o cliente expressou frustração. Você pode executar o mesmo trecho em relação a várias definições de comportamento ao mesmo tempo e usar as probabilidades resultantes como features em roteamento, amostragem de QA, escalonamento ou revisão de conformidade. Como os comportamentos são descritos em linguagem natural, você pode adicionar ou alterar uma definição sem retreinar nada, o que serve para equipes cujas políticas mudam com o tempo. Também se encaixa em análise offline, em que você pontua trechos históricos em massa e procura tendências.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "respan/span-01". Como a interface é compatível com OpenAI, você pode apontar um cliente OpenAI existente para a URL base da api14 e definir o campo model para esse id, com sua chave da api14 para autenticação. O modelo não lista nenhum parâmetro suportado, então mantenha as requisições mínimas e evite assumir que controles de amostragem como temperature ou top_p alterarão a saída. Trate a resposta como um payload de decisão e extraia as probabilidades de comportamento dela, em vez de esperar conteúdo de mensagem.

Span-01 é uma ferramenta restrita, então vale a pena deixar claro quando ele não é a escolha certa. Ele só aceita texto, então qualquer coisa envolvendo imagens, áudio ou arquivos está fora do escopo. Ele não produz texto conversacional, então se você precisa de um assistente para redigir, resumir ou responder, um modelo de chat geral se encaixa melhor. E como o comprimento de contexto não é publicado, transcrições muito longas podem precisar ser divididas em trechos antes da pontuação.