Perplexity: Decider Flash V1.2 contra Respan: Span-01 Lite
Uma comparação lado a lado entre Perplexity: Decider Flash V1.2 (US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19)) e Respan: Span-01 Lite (Grátis) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | Respan: Span-01 Lite | |
|---|---|---|
| Provedor | Perplexity | Respan |
| Entrada | US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19) | - |
| Janela de contexto | 262.144 | - |
| Saída máxima | 235.929 | - |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 16 de out. de 2026 | 26 de set. de 2026 |
Em detalhe
Perplexity: Decider Flash V1.2 é um modelo de decisões da Perplexity, lançado em 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite é também um modelo de decisões, feito pela Respan e lançado em 2026-09-26. Ambos são construídos para retornar decisões em vez de prosa longa, por isso ficam na mesma categoria mesmo vindo de fornecedores diferentes. Se você já está roteando outros modelos Perplexity ou Respan pelo seu stack, essa familiaridade pode ser a única coisa que os separa à primeira vista.
A divisão mais clara está no tratamento de entrada e no contexto. Decider Flash V1.2 aceita entrada de texto e imagem e lista um comprimento de contexto de 262144 tokens. Span-01 Lite aceita apenas texto, e seu comprimento de contexto não é publicado, então você não pode assumir que seja equivalente. Nenhum dos modelos expõe parâmetros suportados, e nenhum oferece um sinalizador de ferramentas ou saída estruturada que o outro não tenha. Nos campos qualitativos fornecidos, não há diferença significativa registrada para preço, tamanho de contexto, uso de ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, então trate esses pontos como desconhecidos em vez de vantagens para qualquer um dos lados. A diferença prática é que Decider Flash V1.2 consegue ler imagens e tem um contexto grande declarado, enquanto Span-01 Lite é apenas texto com uma janela não especificada.
Para seleção de tarefa, comece pelo tipo de entrada. Se sua entrada de decisão inclui capturas de tela, formulários digitalizados, diagramas ou qualquer outra imagem, Decider Flash V1.2 é o que consegue recebê-la; Span-01 Lite não consegue. Se sua entrada é texto simples e cabe confortavelmente em um prompt normal, ambos são candidatos, e como a comparação de preço não está estabelecida, você deve verificar a tabela de preços ao vivo antes de decidir. Se seu texto é muito longo, como um contrato completo, um log extenso ou um grande conjunto de documentos recuperados, Decider Flash V1.2 tem uma janela publicada de 262144 tokens, enquanto o limite do Span-01 Lite é desconhecido, então a escolha mais segura para entradas longas é Decider Flash V1.2, a menos que você tenha testado o Span-01 Lite com seus próprios dados.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Você envia uma requisição de chat completions para o mesmo endpoint com a mesma autenticação, e a única mudança é o id do modelo. Use "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para Decider Flash V1.2 e "respan/span-01-lite" para Span-01 Lite. A estrutura da sua mensagem, os cabeçalhos e a análise da resposta permanecem idênticos, então alternar entre eles é uma edição de uma linha na configuração do seu cliente ou uma única mudança de string no corpo da sua requisição.
Span-01 Lite ainda é a melhor escolha em uma situação que os fatos sustentam: quando sua entrada é apenas texto e você quer experimentar o modelo Respan especificamente, talvez porque você já usa Respan em outro lugar ou quer comparar suas decisões com as da Perplexity nos mesmos prompts. Também é um padrão razoável quando você sabe que suas entradas são textos curtos e prefere não pagar por tratamento de imagem que nunca vai usar, embora a relação de preço entre os dois não seja declarada aqui, então confirme isso na tabela ao vivo antes de assumir que é mais barato.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" para "respan/span-01-lite", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01-lite",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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