Perplexity: Decider V1.2 contra Respan: Span-01
Uma comparação lado a lado entre Perplexity: Decider V1.2 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e Respan: Span-01 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Perplexity: Decider V1.2 | Respan: Span-01 | |
|---|---|---|
| Provedor | Perplexity | Respan |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Janela de contexto | 262.144 | - |
| Saída máxima | 235.929 | - |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 16 de out. de 2026 | 26 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000070 com Perplexity: Decider V1.2 e US$ 0,000070 com Respan: Span-01.
Em detalhe
Perplexity: Decider V1.2 é um modelo de decisões da Perplexity, lançado em 2026-10-16. Respan: Span-01 é um modelo de decisões da Respan, lançado em 2026-09-26. Ambos foram criados para a mesma tarefa ampla: receber uma entrada e retornar uma decisão como saída, em vez de texto livre. Se você está montando um classificador, uma regra de roteamento, uma etapa de triagem ou qualquer componente que precise assumir uma escolha, os dois modelos estão nessa categoria. Os dois provedores são empresas diferentes, então os detalhes operacionais de cada modelo virão de suas respectivas plataformas, mas o formato de chamada através do api14 é o mesmo.
A diferença mais clara está no que cada modelo aceita como entrada. O Decider V1.2 aceita texto e imagens, então ele pode analisar uma captura de tela, um formulário digitalizado, um gráfico ou uma foto junto com uma instrução escrita e ainda produzir uma decisão. O Span-01 aceita apenas texto, o que significa que qualquer entrada visual precisa ser convertida em texto antes de chegar ao modelo. O Decider V1.2 também publica um comprimento de contexto de 262144 tokens, que é uma janela grande e útil quando a decisão depende de um documento longo, um log extenso ou uma conversa longa. O Span-01 não informa um comprimento de contexto, então trate sua janela utilizável como desconhecida e teste com suas próprias entradas antes de confiar nele para trabalho de contexto longo. Ambos produzem decisões, e nenhum dos dois lista parâmetros suportados, então você não deve esperar ajustar amostragem ou controles semelhantes em nenhum deles.
Para seleção de tarefa, a modalidade de entrada geralmente é o fator decisivo. Se o seu pipeline alguma vez vê imagens, o Decider V1.2 é a escolha direta porque lida com elas nativamente e você evita construir uma etapa separada de OCR ou visão. Se suas entradas são texto longo e a decisão precisa do documento inteiro em vista, o comprimento de contexto publicado do Decider V1.2 lhe dá mais espaço para trabalhar. O Span-01 continua sendo uma escolha razoável para tarefas de decisão apenas com texto, onde a entrada é curta ou já resumida, e onde você quer um segundo provedor na mistura. No preço, os dois são praticamente iguais para entrada, então o custo não é um motivo forte para preferir um ao outro nesse lado. O preço de saída não é especificado aqui, então verifique a tabela de preços ao vivo antes de se comprometer com volume.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a URL base do api14, envia sua requisição usual de chat completions e muda apenas o id do modelo. Use "perplexity/pplx-decider-v1.2" quando quiser o modelo da Perplexity e "respan/span-01" quando quiser o da Respan. Todo o resto no corpo da requisição permanece como está, então alternar entre eles para um teste A/B ou um caminho de fallback é uma mudança de uma linha. Se você já tem código escrito para o SDK da OpenAI, pode mantê-lo e apenas trocar a string.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "perplexity/pplx-decider-v1.2" para "respan/span-01", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "respan/span-01",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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