Perplexity: Decider V1.2 é um modelo de decisões da Perplexity, lançado em 16 de outubro de 2026. Respan: Span-01 Lite é um modelo de decisões da Respan, lançado em 26 de setembro de 2026. Ambos pertencem à mesma categoria, portanto nenhum dos dois é um modelo de chat geral ou um assistente de programação no sentido habitual. Eles são construídos para retornar decisões em vez de prosa livre, o que molda tudo o que segue abaixo.
A diferença mais clara entre eles está no tratamento de entrada. O Decider V1.2 aceita entrada de texto e imagem, enquanto o Span-01 Lite aceita apenas texto. Se o seu pipeline precisa alimentar uma captura de tela, um formulário digitalizado, um diagrama ou qualquer outro artefato visual junto com o prompt, o Decider V1.2 é o que consegue recebê-lo. O Decider V1.2 também declara um comprimento de contexto de 262144 tokens, enquanto o Span-01 Lite não publica um comprimento de contexto, então trate sua janela utilizável como desconhecida e planeje de acordo. Ambos os modelos produzem decisões, e nenhum dos dois lista quaisquer parâmetros suportados, então você não deve esperar ajustar o comportamento de amostragem, a temperatura ou botões semelhantes por meio do corpo da requisição. Sobre preço, a comparação qualitativa marca o custo de entrada e saída como não significativamente diferente ou desconhecido, então não há base para chamar um de mais barato que o outro; consulte a tabela de preços ao vivo nesta página para os números atuais.
Para seleção prática, comece pelo lado da entrada. Tarefas que envolvem leitura de imagens, como classificar uma captura de tela, extrair uma decisão de um documento digitalizado ou julgar um estado visual, apontam para o Decider V1.2 porque o Span-01 Lite não consegue vê-las. Tarefas que são puramente texto e cabem confortavelmente em um prompt modesto são candidatas razoáveis para o Span-01 Lite. Cargas de trabalho de texto longo, como decidir sobre uma transcrição grande, um log longo ou um grande conjunto de documentos recuperados, favorecem o Decider V1.2 porque seu comprimento de contexto é declarado e grande, enquanto o do Span-01 Lite não é declarado de forma alguma. Como nenhum dos modelos expõe parâmetros suportados, a decisão é principalmente sobre modalidade e contexto, e não sobre ajuste.
Chamar qualquer um dos modelos por meio do api14 funciona da mesma maneira. Ambos são servidos por trás de uma API compatível com OpenAI, então você mantém seu cliente existente, o formato de requisição existente e a análise de resposta existente, e altera apenas o id do modelo. Use "perplexity/pplx-decider-v1.2" para o modelo da Perplexity e "respan/span-01-lite" para o modelo da Respan. Essa única string é a chave entre eles, o que torna barato rotear requisições diferentes para modelos diferentes dentro de uma mesma aplicação, ou trocar um pelo outro durante os testes.
Há um caso em que o Span-01 Lite continua sendo a escolha sensata mesmo que o Decider V1.2 cubra mais terreno. Se suas entradas são apenas texto e curtas, e você simplesmente quer um modelo de decisões da Respan, o Span-01 Lite corresponde à tarefa sem a superfície extra de modalidade que você não usaria. Os fatos fornecidos não estabelecem uma vantagem de preço para nenhum dos lados, então escolha com base no tipo de entrada e nas necessidades de contexto, e não no custo.