Qwen: Qwen-Plus contra Z.ai: GLM 4.5 Air
Uma comparação lado a lado entre Qwen: Qwen-Plus (US$ 0,91 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,98)) e Z.ai: GLM 4.5 Air (US$ 0,45 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,49)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Qwen: Qwen-Plus | Z.ai: GLM 4.5 Air | |
|---|---|---|
| Provedor | Qwen | Z.ai |
| Entrada | US$ 0,91 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,98) | US$ 0,45 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,49) |
| Saída | US$ 2,73 / 1M fragmentos (≈ R$ 14,93) | US$ 2,98 / 1M fragmentos (≈ R$ 16,27) |
| Leitura de cache | US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,00) | US$ 0,09 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,48) |
| Gravação de cache | US$ 1,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 6,22) | - |
| Janela de contexto | 1.000.000 | 131.072 |
| Saída máxima | 32.768 | 98.304 |
| Entrada | text | text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 1 de fev. de 2025 | 25 de jul. de 2025 |
Principais diferenças
- Z.ai: GLM 4.5 Air é 50% mais barato nos tokens de entrada.
- Qwen: Qwen-Plus é 8% mais barato nos tokens de saída.
- Qwen: Qwen-Plus lê 7.6× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Só o Qwen: Qwen-Plus suporta saída JSON estruturada.
- Só o Z.ai: GLM 4.5 Air suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00228 com Qwen: Qwen-Plus e US$ 0,00194 com Z.ai: GLM 4.5 Air.
Em detalhe
Qwen: O Qwen-Plus é feito pela Qwen e é um modelo de texto que recebe texto e devolve texto. Z.ai: O GLM 4.5 Air é feito pela Z.ai e é também um modelo de texto com entrada de texto e saída de texto. Ambos são servidos através da api14 com os ids de modelo qwen/qwen-plus e z-ai/glm-4.5-air, por isso do ponto de vista daquilo que envia e recebe, ficam na mesma categoria. A escolha entre eles resume-se ao tamanho do contexto, ao suporte de parâmetros e ao preço, e não a qualquer diferença de modalidade.
A divisão mais clara é o contexto. O Qwen-Plus oferece uma janela de contexto muito maior do que o GLM 4.5 Air, por isso é o indicado quando o seu prompt ou a sua conversa acumulada é longa. O GLM 4.5 Air é o único dos dois que expõe controlos de raciocínio (os parâmetros reasoning e include_reasoning), o que importa se quiser que o modelo trabalhe um problema antes de responder. O Qwen-Plus é o único que expõe saídas estruturadas, o que importa se precisar que a resposta obedeça a um esquema. No preço, os dois não estão alinhados: o GLM 4.5 Air é a opção mais barata para entrada, enquanto o Qwen-Plus é a opção mais barata para saída. Nenhum dos modelos é a única opção para chamada de ferramentas, uma vez que ambos aceitam tools e tool_choice.
Para o trabalho do dia a dia, escolha o Qwen-Plus quando a tarefa envolver entradas grandes, como fornecer um documento longo, um ficheiro de código grande ou um histórico de conversa longo, e quando quiser que a resposta volte numa forma fixa através de saídas estruturadas. Escolha o GLM 4.5 Air quando a tarefa beneficiar de raciocínio explícito e quando o seu custo for dominado por tokens de entrada em vez de tokens de saída, pois é aí que ele é mais barato. Se a sua carga de trabalho for sobretudo prompts curtos com respostas curtas, a vantagem de preço de saída do Qwen-Plus pode compensar o seu preço de entrada mais elevado, por isso vale a pena verificar a tabela de preços em tempo real face ao seu próprio rácio de entrada para saída antes de decidir.
Chamar qualquer dos modelos através da api14 funciona da mesma forma. A API é compatível com a OpenAI, por isso aponta o seu cliente existente para o URL base da api14, envia a sua chave e define o campo model. Para usar o Qwen-Plus defina model como qwen/qwen-plus; para usar o GLM 4.5 Air defina model como z-ai/glm-4.5-air. Tudo o resto no corpo do pedido, o array messages, temperature, max_tokens e assim por diante, mantém-se como está. A única coisa a que deve estar atento são os parâmetros: se depender de saídas estruturadas, isso está disponível no Qwen-Plus mas não no GLM 4.5 Air, e se depender de controlos de raciocínio, isso está disponível no GLM 4.5 Air mas não no Qwen-Plus. Trocar o id do modelo sem ajustar esses campos será ignorado ou rejeitado, dependendo do parâmetro.
Há ainda casos em que o outro modelo é a melhor escolha. Se se tiver decidido pelo GLM 4.5 Air pelo seu comportamento de raciocínio mas as suas entradas forem curtas e as suas saídas longas, o Qwen-Plus é a escolha mais barata na saída e dá-lhe também uma janela de contexto muito maior. Inversamente, se se tiver decidido pelo Qwen-Plus pelo seu tamanho de contexto mas a sua carga de trabalho for intensiva em entrada e não precisar de saídas estruturadas, o GLM 4.5 Air é a escolha mais barata na entrada e acrescenta controlos de raciocínio de que, de outra forma, prescindiria.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "qwen/qwen-plus" para "z-ai/glm-4.5-air", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5-air",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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