Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air é um modelo de texto da Z.ai, lançado pelo provedor em 25 de julho de 2025. É a variante leve da família principal GLM 4.5, construída com uma arquitetura Mixture-of-Experts e uma contagem de parâmetros mais compacta do que a do seu irmão maior. A Z.ai descreve a família como concebida especificamente para aplicações centradas em agentes, e a variante Air transporta esse foco para um pacote menor.

O modelo trabalha com entrada de texto e produz saída de texto. Tem uma janela de contexto de 131.072 tokens e pode gerar até 98.304 tokens numa única resposta, pelo que entradas longas e saídas longas são ambas viáveis no mesmo pedido. O seu corte de conhecimento é 31 de dezembro de 2024. Os parâmetros suportados incluem tools e tool_choice, o que significa que o modelo pode receber funções chamáveis e pode decidir quando as invocar, uma propriedade útil para fluxos de trabalho de agentes. Também suporta um parâmetro reasoning juntamente com include_reasoning, pelo que pode controlar se a saída de raciocínio é pedida e se é devolvida.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. Aplicações ao estilo de agentes são o encaixe óbvio: chamada de ferramentas mais uma janela de contexto grande permitem-lhe fornecer instruções, histórico de conversa e definições de ferramentas, e depois deixar o modelo planear e chamar funções. O trabalho com documentos longos é outro, uma vez que a janela de contexto acomoda material de origem substancial para sumarização, extração ou resposta a perguntas, e o teto de saída elevado ajuda quando o resultado em si é longo. O suporte de raciocínio adequa-se a tarefas em que quer que o modelo trabalhe um problema antes de responder, e o tamanho compacto da variante Air torna-a uma escolha razoável quando quer o comportamento da família GLM 4.5 sem o peso do modelo completo.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "z-ai/glm-4.5-air". Como a interface segue o formato OpenAI, pode apontar um cliente OpenAI existente para a api14 e definir esse id como o modelo. O pedido aceita frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop e max_tokens para controlar a amostragem e o comprimento da saída, mais tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning para o uso de ferramentas e o comportamento de raciocínio. A tabela de preços em direto nesta página cobre o custo de um pedido.

Um limite que vale a pena notar é a modalidade: entrada e saída são apenas texto, por isso se a sua tarefa envolve imagens ou áudio, este modelo não serve. O corte de conhecimento de 31 de dezembro de 2024 também significa que tudo após essa data está fora dos seus dados de treino, o que é importante para perguntas sensíveis ao tempo, a menos que forneça informação atual no prompt. Se precisa de um modelo maior da mesma família, o GLM 4.5 completo é a alternativa; o Air é a opção mais leve.