Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) é um modelo de geração de texto da Mistral. Segundo a Mistral, é o modelo mais capaz da empresa até à data, construído sobre uma arquitetura sparse mixture-of-experts com 41B de parâmetros ativos num total de 675B, e lançado sob a licença Apache 2.0. A data de lançamento pelo fornecedor é 2025-12-01. O sufixo ":batch" no id do modelo indica que esta é a variante batch do modelo na api14.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 262,144 tokens, e a saída máxima é de 209,715 tokens. Essa combinação de um contexto grande e um teto de saída elevado significa que pode fornecer documentos longos, bases de código, transcrições ou conjuntos de imagens e ainda deixar espaço substancial para a resposta do modelo. Os parâmetros de pedido suportados incluem frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. O contexto longo é adequado para sumarização e resposta a perguntas sobre documentos extensos, análise de contratos ou relatórios, e revisão de código com vários ficheiros. A entrada de imagens torna-o utilizável para tarefas que misturam capturas de ecrã, diagramas ou páginas digitalizadas com instruções de texto. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas encaixam em fluxos de trabalho ao estilo de agentes e em pipelines que precisam de respostas legíveis por máquina, como extrair campos para JSON ou encaminhar pedidos entre serviços. Os controlos seed e temperature ajudam quando quer gerações reprodutíveis ou rigidamente restringidas.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "mistralai/mistral-large-2512:batch". Como a interface segue a forma das chat completions da OpenAI, envia as suas mensagens da forma habitual e define o campo model com esse id. Pode passar qualquer um dos parâmetros suportados listados acima no corpo do pedido: frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. A variante batch é a que deve escolher quando quer este modelo servido em modo batch em vez de interativo.

Uma coisa a ter em conta é o teto de saída: maxOutput é 209,715 tokens, portanto respostas únicas muito grandes são possíveis mas ainda limitadas. Se a sua carga de trabalho for puramente texto e não precisar de entrada de imagens ou ficheiros, um modelo mais pequeno apenas de texto pode ser mais adequado. Se precisar de modalidades além da saída de texto, este modelo não as fornece, uma vez que o texto é a sua única modalidade de saída.