Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector contra Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Uma comparação lado a lado entre Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (US$ 1,05 / imagem (≈ R$ 5,78)) e Tencent: Hy Image 3.5 Preview (US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,82)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Provedor | Recraft | Tencent |
| Saída de imagem | US$ 1,05 / imagem (≈ R$ 5,78) | US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,82) |
| Entrada de imagem | - | US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,82) |
| Janela de contexto | 65.536 | 100.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 90.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | image | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 13 de mai. de 2026 | 5 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview lê 1.5× mais contexto (100.000 tokens).
Em detalhe
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector é um modelo de imagem da Recraft, lançado em 2026-05-13. Tencent: Hy Image 3.5 Preview é um modelo de imagem da Tencent, lançado em 2026-10-05. Ambos estão na mesma categoria no api14, portanto nenhum deles é um modelo de texto ou de raciocínio que você chamaria para conclusões de chat. Eles recebem entrada de texto e imagem e retornam saída de imagem, o que os torna candidatos para o mesmo espaço em um pipeline: você descreve o que quer, opcionalmente anexa uma imagem de referência e recebe uma imagem de volta.
A principal diferença mensurável é o contexto. Tencent: Hy Image 3.5 Preview tem uma janela de contexto de 100000 tokens, enquanto Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector tem 65536 tokens, então o modelo da Tencent é o que tem o contexto maior. Isso importa quando seu prompt é longo, quando você está enviando uma imagem de referência grande ou várias delas, ou quando a requisição carrega muitos detalhes descritivos que precisam sobreviver intactos. As modalidades de entrada e saída são, fora isso, as mesmas dos dois lados, e nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, então você não deve esperar ajustar o comportamento de amostragem por meio de campos extras. A comparação qualitativa não marca nenhum dos modelos como mais barato na entrada ou na saída, então trate-os como tendo aproximadamente o mesmo preço e consulte a tabela ao vivo para os números atuais.
Para seleção prática, comece pela tarefa e não pela marca. Se seus prompts são curtos e o material de referência é leve, qualquer um dos modelos serve e você pode escolher pela qualidade da saída nos seus próprios testes. Se você está trabalhando com prompts longos e fortemente especificados ou entradas de imagem grandes e quer a maior margem antes que algo seja truncado, o contexto maior no Tencent: Hy Image 3.5 Preview é a razão concreta para escolhê-lo. Se você já ajustou prompts para o Recraft V4.1 Pro Vector e eles se comportam bem dentro do contexto dele, não há lacuna de capacidade listada aqui que force uma troca.
Chamar qualquer um deles através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você envia sua requisição para o mesmo endpoint com o mesmo formato de requisição, e a única coisa que muda é o id do modelo. Use "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" para o modelo da Recraft e "tencent/hy-image-v3.5-preview" para o modelo da Tencent. Suas entradas de texto e imagem entram como de costume, e a imagem volta na resposta. Isso significa que você pode manter um cliente, um conjunto de código de retentativa e registro, e um único lugar onde o id do modelo é configurado, então alternar entre os dois editando essa única string.
Isso também lhe dá um caminho de fallback limpo. Se um modelo estiver indisponível ou sua saída não servir para uma requisição específica, você pode apontar a mesma chamada para o outro id sem reescrever sua integração. Como os dois compartilham modalidades de entrada e saída e nenhum expõe parâmetros extras, uma troca é quase uma mudança direta, com a janela de contexto sendo a única diferença que vale a pena observar quando você move um prompt longo do modelo da Tencent para o modelo da Recraft.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" para "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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