Respan: Span-02 contra TypeSafe: Jev 1.14
Uma comparação lado a lado entre Respan: Span-02 (US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19)) e TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Respan: Span-02 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Provedor | Respan | TypeSafe |
| Entrada | US$ 0,04 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,19) | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) |
| Janela de contexto | 131.072 | 262.144 |
| Saída máxima | 117.964 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 16 de out. de 2026 | 14 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Respan: Span-02 é 76% mais barato nos tokens de entrada.
- TypeSafe: Jev 1.14 lê 2.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000035 com Respan: Span-02 e US$ 0,000147 com TypeSafe: Jev 1.14.
Em detalhe
Respan: Span-02 é um modelo da Respan, e TypeSafe: Jev 1.14 é um modelo da TypeSafe. Ambos estão na categoria de decisões, ou seja, a sua saída não é prosa de forma livre, mas uma decisão, e ambos foram lançados com poucos dias de diferença em outubro de 2026, com o Jev 1.14 a chegar primeiro e o Span-02 a seguir dois dias depois. Se está a escolher entre eles, está a escolher entre dois fornecedores que visam o mesmo tipo de carga de trabalho, em vez de duas ferramentas fundamentalmente diferentes.
A diferença mais concreta é o contexto. O Jev 1.14 aceita até 262144 tokens, o dobro dos 131072 tokens que o Span-02 aceita, portanto, se o seu prompt incluir documentos longos, grandes árvores de código ou histórico de conversa extenso, o Jev 1.14 dá-lhe consideravelmente mais espaço antes de ter de cortar algo. Nas modalidades de entrada, estão iguais: ambos aceitam texto e imagens, e ambos devolvem decisões como o seu único tipo de saída. Nenhum dos modelos lista quaisquer parâmetros suportados, portanto não deve esperar ajustar o comportamento de amostragem ou controlos semelhantes através da API para nenhum deles. A comparação qualitativa não mostra nenhum modelo que seja o único a oferecer ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, portanto não há aqui nenhuma capacidade que um tenha e o outro não tenha. Em termos de preço, o Span-02 é o mais barato dos dois para entrada, enquanto o preço de saída não é significativamente diferente entre eles.
Para uma seleção prática, comece pelo requisito de contexto. Se a sua tarefa cabe confortavelmente dentro de 131072 tokens e o custo de entrada é importante para si, o Span-02 é a opção predefinida sensata, uma vez que é a opção de entrada mais barata e lida com as mesmas entradas de texto e imagem. Se trabalha rotineiramente perto ou além desse limite, ou preferir não gastar tempo de engenharia a dividir e resumir entradas, o Jev 1.14 é a melhor escolha porque a sua janela maior elimina essa restrição. Como ambos emitem decisões e nenhum expõe parâmetros extra, a lógica de decisão na sua aplicação não precisa de mudar de forma entre eles; apenas o volume de contexto que pode passar difere, juntamente com o preço de entrada.
Chamar qualquer um dos modelos através de api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente OpenAI existente para api14, mantém a sua estrutura de pedido habitual e define o campo model como respan/span-02 ou typesafe/jev-1.14. Alternar entre eles é uma alteração de uma linha a esse model id, sem quaisquer outras edições ao seu formato de pedido, ao seu array de mensagens ou ao seu tratamento da resposta. Isso torna barato testar ambos com o seu próprio tráfego em vez de se comprometer no papel.
Há um caso em que o modelo mais barato continua a ser a escolha certa, mesmo que o outro seja maior. Se as suas entradas forem curtas, por exemplo imagens únicas com uma instrução breve, ou pequenos excertos de texto onde precisa de uma decisão, o contexto extra do Jev 1.14 não lhe traz nada, e o preço de entrada mais baixo do Span-02 torna-o a escolha mais económica para essa carga de trabalho.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "respan/span-02" para "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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