Anthropic: Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 é um modelo de texto da Anthropic, listado em api14 como anthropic/claude-opus-4.5. A Anthropic posiciona-o como o seu modelo de raciocínio de fronteira, otimizado para engenharia de software complexa, fluxos de trabalho agênticos e uso de computador de longo horizonte. Foi lançado pelo fornecedor em 2025-11-24. Se está a escolher um modelo para trabalho de raciocínio exigente em vez de geração de texto simples, este é o nível que a Anthropic constrói para esse propósito.

O modelo aceita entradas de texto, imagem e ficheiro, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 200.000 tokens, e a saída máxima é de 64.000 tokens. Essa combinação importa na prática: um contexto grande permite fornecer ficheiros de origem longos, documentação ou histórico de conversa com vários passos num único pedido, enquanto o teto de saída generoso permite código gerado extenso, planos detalhados ou traços de raciocínio prolongados sem truncamento. Como lida com imagens e ficheiros juntamente com texto, pode misturar formatos num único pedido em vez de pré-processar tudo para texto simples primeiro.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de casos de uso. Tarefas complexas de engenharia de software encaixam bem: ler através de uma base de código grande, rastrear como uma alteração se propaga e produzir um patch substancial. Fluxos de trabalho agênticos são outro encaixe, onde o modelo planeia passos, chama ferramentas e reage a resultados ao longo de muitos turnos. Uso de computador de longo horizonte, como a Anthropic o descreve, significa interação sustentada com um ambiente em vez de uma única pergunta e resposta. A entrada multimodal estende isto a tarefas onde capturas de ecrã, diagramas ou documentos precisam de ser lidos juntamente com texto, como rever um mockup de design contra uma implementação ou extrair estrutura de um ficheiro digitalizado.

Pode chamá-lo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo anthropic/claude-opus-4.5, pelo que código existente do SDK da OpenAI funciona com uma URL base e uma string de modelo alteradas. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e verbosity. Na prática, tools e tool_choice impulsionam ciclos agênticos, structured_outputs e response_format restringem a forma da resposta, reasoning e include_reasoning controlam o comportamento de raciocínio, e max_tokens ou max_completion_tokens limitam a geração até ao teto de saída de 64.000 tokens.

Não há uma variante leve separada listada aqui, pelo que a principal consideração é se precisa mesmo deste nível de raciocínio. Para tarefas de texto simples, um modelo mais pequeno pode ser suficiente e mais rápido. Note também que a saída é apenas texto: o modelo lê imagens e ficheiros mas não os gera. Se a sua tarefa requer saída de imagem ou áudio, este modelo não é o adequado.