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Baseten: Mammoth 1 é um modelo de decisões da Baseten, desenvolvido pela Base Labs, a equipe de pesquisa da Baseten. Ele é construído sobre o Qwen3.5-27B, uma base de 27B parâmetros, e sua data de lançamento pelo provedor é 2026-10-21. Sua categoria principal é decisões, e ele foi projetado para responder perguntas tipadas em vez de produzir texto livre.
O modelo recebe texto como entrada e produz decisões como saída. Ele opera a partir de um estado, fornecido como texto ou JSON, junto com perguntas tipadas. Os tipos de pergunta suportados são sim/não, múltipla escolha e perguntas ordinais. A janela de contexto é de 16.384 tokens, e a saída máxima é de 14.745 tokens. Nenhum parâmetro de requisição está listado como suportado para este modelo.
Os casos de uso práticos decorrem diretamente desse formato. Como ele aceita um estado mais perguntas tipadas, ele se encaixa em fluxos de trabalho nos quais você precisa de um julgamento estruturado em vez de um parágrafo gerado: classificar um registro com uma resposta sim/não, selecionar uma opção de um conjunto de escolhas, ou posicionar um item em uma escala ordinal. Fornecer o estado como JSON torna simples alimentar dados de aplicação, logs ou configuração e receber de volta uma decisão. A janela de contexto de 16.384 tokens limita quanto estado e quantas perguntas você pode apresentar em uma única chamada.
Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "baseten/mammoth-1". Como a interface é compatível com OpenAI, você pode apontar um cliente OpenAI existente para a api14 e definir esse id de modelo na sua requisição. O modelo aceita entrada de texto e retorna decisões, e nenhum parâmetro de requisição está listado como suportado, então planeje sua integração em torno do formato padrão de requisição em vez de depender de ajustes opcionais.
Como o modelo é restrito a decisões e aceita apenas entrada de texto, ele não é a escolha certa quando você precisa de texto gerado, entrada de imagem ou áudio, ou interações no estilo de ferramentas. Se sua tarefa é produzir prosa, código ou outra saída de forma livre, um modelo de geração de texto vai atendê-lo melhor. O Mammoth 1 é a escolha quando a saída que você deseja é uma decisão sobre um estado fornecido.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/mammoth-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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