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LiquidAI: d1-ultra Latest é um modelo da LiquidAI, e situa-se na categoria de decisões. É um alias de redirecionamento: o modelo aponta sempre para o modelo mais recente da família d1-ultra, pelo que a versão subjacente pode mudar ao longo do tempo enquanto o id do modelo se mantém o mesmo. Esse comportamento vale a pena conhecer antes de construir sobre ele, porque fixar num alvo móvel é diferente de fixar num snapshot fixo.
O modelo aceita texto e imagens como entrada, pelo que pode trabalhar com prompts que combinam instruções escritas e material visual. A sua modalidade de saída é decisões em vez de prosa livre, o que significa que deve esperar uma saída de escolha estruturada em vez de uma resposta em estilo de chat. A janela de contexto é de 32768 tokens, e a saída máxima é de 29491 tokens. Esses dois números juntos significam que um pedido pode transportar uma quantidade substancial de entrada e ainda deixar espaço para uma grande saída de decisão.
Os usos práticos decorrem dessa forma. Como recebe imagens e também texto e devolve decisões, adequa-se a tarefas de classificação e encaminhamento em que a resposta é um rótulo, uma categoria ou uma escolha entre opções. Exemplos incluem triagem de pedidos recebidos, ordenação de documentos ou capturas de ecrã em categorias, e escolha de um ramo num fluxo de trabalho automatizado. A entrada de imagem abre casos em que o sinal de decisão é visual, como avaliar uma fotografia ou uma interface renderizada, enquanto a entrada de texto transporta as regras ou o contexto para a decisão. A grande margem de saída é útil quando uma única chamada precisa de devolver muitas decisões de uma vez em vez de apenas uma.
Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "~liquid/d1-ultra-latest". Como o endpoint segue a forma de chat completions da OpenAI, envia as suas mensagens da forma habitual e lê a resposta a partir dos campos padrão. O modelo não suporta parâmetros de pedido adicionais além dos comuns, pelo que não há uma superfície de afinação separada para configurar; mantenha o seu pedido nos campos padrão e coloque as instruções da tarefa no prompt. Como o id é um redirecionamento, o mesmo pedido pode ser servido por uma versão d1-ultra subjacente diferente mais tarde, pelo que teste novamente se o comportamento mudar.
Se a sua tarefa precisa de texto gerado, conversa ou explicações em vez de uma decisão, um modelo com modalidade de saída de texto encaixará melhor. O contexto de 32768 tokens é também um limite real: documentos longos, grandes conjuntos de imagens ou históricos extensos podem precisar de fragmentação ou de um modelo com uma janela mais longa. E se precisa de comportamento reproduzível ao longo do tempo, a natureza de redirecionamento deste id é uma razão para verificar se está disponível uma versão fixa em vez disso.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~liquid/d1-ultra-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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