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Cohere: North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free
TextoEntrada: textFerramentasRaciocínio256KAdicionado em 17 de jun. de 2026

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Cohere: North Mini Code (free) em resumo

  • Janela de contexto de 256.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.

Sobre Cohere: North Mini Code (free)

Cohere: North Mini Code (free) é um modelo de texto da Cohere, listado em api14 sob o id de modelo cohere/north-mini-code:free. É descrito como o primeiro modelo de codificação agêntica da Cohere e a estreia da família North. Arquiteturalmente, é um modelo esparso de mistura de especialistas com 30B de parâmetros totais e 3B ativos, o que significa que apenas uma fração dos pesos é acionada por token. A data de lançamento pelo provedor é 2026-06-17.

O modelo aceita entrada de texto e retorna saída de texto, portanto se encaixa em pipelines somente de texto, e não em pipelines multimodais. Sua janela de contexto é de 256.000 tokens, e a saída máxima é de 64.000 tokens. Essa combinação de um contexto grande e um orçamento de saída grande importa para trabalho de codificação, onde uma requisição pode carregar um arquivo longo, um trecho de repositório ou um conjunto extenso de instruções, e a resposta pode precisar ser um arquivo completo ou um plano de várias etapas em vez de uma resposta curta. Os parâmetros suportados incluem reasoning e include_reasoning, então o modelo pode expor um modo de raciocínio junto com sua saída normal.

Como ele é posicionado como um modelo de codificação agêntica, os casos de uso naturais são geração de código, explicação de código, refatoração e depuração, e tarefas de várias etapas em que o modelo decide o que fazer em seguida. Os parâmetros de chamada de ferramentas (tools e tool_choice) o tornam adequado para loops de agentes que leem arquivos, executam comandos ou consultam serviços externos, com o modelo escolhendo quando e como chamar uma ferramenta. A janela de contexto grande suporta trabalhar em vários arquivos ou um histórico de conversa longo sem cortes, e o teto de saída de 64.000 tokens permite artefatos gerados longos. O suporte a raciocínio é útil para tarefas em que você quer o pensamento intermediário do modelo exposto, por exemplo ao auditar como uma correção foi derivada.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo cohere/north-mini-code:free, o que significa que clientes existentes do SDK da OpenAI e formatos de requisição funcionam com apenas a URL base e o nome do modelo alterados. Os parâmetros de requisição que ele suporta são frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k e top_p. Na prática, você define temperature, top_p ou top_k para controlar a amostragem, usa max_tokens para limitar a resposta, usa stop para encerrar a geração em uma sequência escolhida, e usa seed para amostragem reproduzível. Para fluxos agênticos, passe tools e tool_choice, e use reasoning ou include_reasoning quando quiser o conteúdo de raciocínio retornado.

Mantenha a entrada somente de texto, já que nenhuma entrada de imagem ou áudio é suportada, e trate a variante gratuita como o ponto de entrada para avaliação, e não como garantia de qualquer taxa de transferência específica. Se sua tarefa não for orientada a código ou agentes, ou se você precisar de modalidades além de texto, um modelo diferente em api14 pode se adequar melhor.

Como usar a API do Cohere: North Mini Code (free)

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "cohere/north-mini-code:free".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/north-mini-code:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Especificações

Tamanho do contexto
256.000
Saída máxima
64.000
Entrada
text
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: North Mini Code (free): perguntas frequentes

Quanto custa a API do Cohere: North Mini Code (free)?
Usar o Cohere: North Mini Code (free) é grátis ($0 por token). Variantes grátis têm limites de taxa mais rígidos no provedor, então use-as para testes e baixo volume.
Qual é a janela de contexto do Cohere: North Mini Code (free)?
O Cohere: North Mini Code (free) lê até 256.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 64.000 tokens de saída por resposta.
O que o Cohere: North Mini Code (free) consegue fazer?
O Cohere: North Mini Code (free) aceita text e retorna text. Ele suporta tool calling, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Cohere: North Mini Code (free) no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "cohere/north-mini-code:free", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Cohere: North Mini Code (free)?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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