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Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-previewTeste o Google: Gemini 3 Flash Preview agora
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Uma API. Todos os modelos.
Custo da sessão US$ 0,00
Configurações
Parâmetros avançados
Google: Gemini 3 Flash Preview em resumo
- O preço de entrada é 11% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00700.
Sobre Google: Gemini 3 Flash Preview
Google: Gemini 3 Flash Preview é um modelo de texto da Google, oferecido aqui como uma versão de pré-visualização datada de 2025-12-17. Situa-se na linha Flash, que a Google descreve como de alta velocidade e alto valor, e a fornecedora posiciona-o como um modelo de raciocínio concebido para fluxos de trabalho agênticos, conversas com vários turnos e assistência à programação. Está disponível em api14 com o id de modelo google/gemini-3-flash-preview.
O modelo aceita texto, imagem, ficheiro, áudio e vídeo como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, e a saída máxima é de 65.536 tokens. Os parâmetros de pedido suportados incluem max_tokens, temperature, top_p, stop, seed e response_format, juntamente com structured_outputs para respostas restringidas por esquema. O raciocínio é exposto através dos parâmetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, e o uso de ferramentas é abrangido por tools e tool_choice. A própria descrição da Google refere raciocínio e uso de ferramentas quase ao nível do Pro, pelo que o modelo se destina a lidar com tarefas de vários passos e não apenas com respostas de um único turno.
Estas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Os fluxos de trabalho agênticos encaixam bem porque o modelo consegue chamar ferramentas e raciocinar ao longo de vários passos enquanto mantém um contexto de trabalho amplo. As conversas com vários turnos são outro uso natural, uma vez que a longa janela de contexto permite manter uma conversa extensa ou um grande conjunto de documentos em vista sem cortes. A assistência à programação decorre da mesma combinação de raciocínio e chamada de ferramentas, por exemplo ler um repositório, propor edições e invocar ferramentas. Como o lado da entrada é multimodal, pode enviar capturas de ecrã, áudio ou vídeo juntamente com texto e pedir uma resposta em texto, o que se adequa a tarefas como resumir uma gravação ou extrair informação de uma imagem.
Para o chamar através de api14, use o endpoint de chat completions compatível com OpenAI com o id de modelo google/gemini-3-flash-preview. Pode passar os parâmetros listados acima no corpo do pedido, incluindo temperature, top_p, max_tokens, stop e seed para controlo de amostragem, response_format ou structured_outputs quando precisa de uma forma de saída definida, e tools com tool_choice quando o modelo deve chamar funções. O comportamento de raciocínio é controlado com reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. A tabela de preços em tempo real nesta página cobre o custo de um pedido.
Tenha em conta o estado de pré-visualização. É uma versão de pré-visualização, pelo que o comportamento e a disponibilidade podem mudar, e a saída é apenas texto, o que significa que a geração de imagem, áudio ou vídeo não faz parte deste modelo. Se a sua tarefa precisar de uma modalidade de saída diferente ou de um modelo que não seja de pré-visualização, outra entrada no catálogo pode ser mais adequada.
Como usar a API do Google: Gemini 3 Flash Preview
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "google/gemini-3-flash-preview".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3-flash-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pEspecificações
- Tamanho do contexto
- 1.048.576
- Saída máxima
- 65.536
- Entrada
- text, image, file, audio, video
- Saída
- text
Requisições no api14 · últimos 7 dias
Google: Gemini 3 Flash Preview: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do Google: Gemini 3 Flash Preview?
- O Google: Gemini 3 Flash Preview custa Entrada US$ 1,75 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do Google: Gemini 3 Flash Preview?
- O Google: Gemini 3 Flash Preview lê até 1.048.576 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 65.536 tokens de saída por resposta.
- O que o Google: Gemini 3 Flash Preview consegue fazer?
- O Google: Gemini 3 Flash Preview aceita text, image, file, audio, video e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o Google: Gemini 3 Flash Preview no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "google/gemini-3-flash-preview", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao Google: Gemini 3 Flash Preview?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct, Elorian: Glimpse. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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