Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview é um modelo de texto da Tencent, lançado pelo fornecedor em 2026-08-28. É um modelo de mistura de especialistas com 49B parâmetros ativos de um total de 770B. O rótulo preview indica que esta é uma versão inicial da linha Hy4, por isso vale a pena tratá-lo como um modelo a avaliar e não como algo que se assume ser final. Situa-se na categoria de texto, ou seja, o seu propósito é trabalho de linguagem e não imagem, áudio ou outras modalidades.

Do lado da entrada, o Hy4 preview aceita apenas texto e produz apenas texto. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é suficientemente grande para conter bases de código inteiras, conjuntos extensos de documentos ou transcrições prolongadas de agentes num único pedido. A saída máxima é de 64.000 tokens, pelo que as respostas também podem ser longas. A Tencent descreve o modelo como concebido para agentes de programação, fluxos de trabalho complexos com uso de ferramentas e tarefas de produtividade, o que está alinhado com os parâmetros de chamada de ferramentas e de saída estruturada que suporta.

Essas capacidades sugerem algumas utilizações práticas. Os agentes de programação podem ler um repositório ou uma grande parte dele e depois planear edições, escrever patches ou responder a perguntas sobre o código. Os fluxos de trabalho com uso de ferramentas encaixam porque o modelo aceita definições de ferramentas e configurações de escolha de ferramentas, podendo assim decidir quando chamar uma função e como usar o resultado. O contexto longo também ajuda na análise de documentos, na sumarização de grandes corpora e em tarefas de produtividade com vários passos, em que o modelo precisa de manter instruções anteriores e resultados intermédios à vista. As saídas estruturadas tornam-no utilizável em pipelines que precisam de JSON ou de outro formato fixo em vez de texto livre.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "tencent/hy4-preview". Como a interface segue o formato OpenAI, os clientes e SDKs existentes geralmente funcionam apenas com a alteração do URL base e do id de modelo. Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e top_p. Os controlos de raciocínio, como reasoning_effort e include_reasoning, estão disponíveis, tal como os controlos de amostragem, as penalizações, as sequências de paragem e as seeds para reprodutibilidade.

Uma coisa a ter em conta é que este é um lançamento preview, pelo que o comportamento e a disponibilidade podem mudar. A entrada é apenas texto, por isso tarefas que exigem compreensão de imagem ou áudio estão fora do âmbito aqui. Se a sua carga de trabalho se enquadrar numa janela de contexto mais pequena ou não precisar de uso de ferramentas ou saídas estruturadas, um modelo de texto mais simples pode ser mais adequado. Para agentes de programação com contexto longo e fluxos de trabalho com muitas ferramentas, no entanto, o Hy4 preview foi construído exatamente para esse tipo de trabalho.