Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Google: Gemini 3.1 Pro Preview é um modelo de raciocínio de fronteira da Google, oferecido como uma versão de pré-visualização. Situa-se na categoria de texto e é construído sobre a base multimodal da Google, com o fornecedor a descrevê-lo como oferecendo desempenho melhorado em engenharia de software, fiabilidade agêntica melhorada e utilização de tokens mais eficiente em fluxos de trabalho complexos. A data de lançamento do fornecedor é 2026-02-19.

O modelo aceita áudio, ficheiro, imagem, texto e vídeo como entradas, e produz texto como saída. A sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, e a saída máxima é de 65.536 tokens. O raciocínio faz parte do comportamento do modelo em vez de ser um modo separado, e os parâmetros suportados incluem reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, que permitem controlar ou expor esse raciocínio nos seus pedidos.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. Documentos longos, gravações, imagens e vídeo podem ser enviados em conjunto num único pedido, pelo que tarefas como resumir uma reunião gravada juntamente com o seu conjunto de slides, extrair dados estruturados de ficheiros digitalizados ou responder a perguntas sobre uma grande base de código se enquadram nas modalidades de entrada e na janela de contexto. Como o modelo está posicionado em torno de engenharia de software e fiabilidade agêntica, também é adequado para assistentes de programação, fluxos de trabalho de múltiplos passos orientados por ferramentas e pipelines em que um modelo tem de chamar ferramentas repetidamente e manter-se na tarefa. Saídas estruturadas e response_format tornam-no uma escolha razoável quando sistemas a jusante precisam de texto previsível e analisável em vez de prosa de forma livre.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "google/gemini-3.1-pro-preview". Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Tools e tool_choice abrangem a chamada de funções, response_format e structured_outputs abrangem formas de saída restringidas, e seed, temperature, top_p e stop dão-lhe controlo sobre a amostragem e onde a geração termina.

Tenha em conta o limite de saída: 65.536 tokens é a saída máxima, pelo que respostas únicas muito grandes precisam de ser divididas ou transmitidas em streaming ao longo de várias chamadas. O modelo é uma versão de pré-visualização, o que vale a pena notar se depender de estabilidade a longo prazo. Se a sua tarefa é geração de texto simples sem entradas de áudio, imagem, vídeo ou ficheiro, um modelo mais simples apenas de texto pode ser suficiente, e se não precisa de controlos de raciocínio ou uso de ferramentas, esses parâmetros não acrescentam nada à sua integração.