Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed é um modelo de geração de texto da Xiaomi, listado em api14 como xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. É a edição de alta velocidade do modelo de fundação principal da Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro, e é construído a partir do mesmo checkpoint 1T MiMo-V2.6-Pro. Segundo a Xiaomi, ele iguala o modelo original em qualidade enquanto entrega aproximadamente 10x a velocidade. Ele está na categoria de texto e é destinado a desenvolvedores que desejam saída de nível principal sem a latência do modelo completo.

O modelo aceita texto, imagem, vídeo e áudio como entrada, e produz texto como saída. Isso o torna um modelo multimodal no lado da entrada: você pode enviar um prompt que inclui uma imagem, um vídeo ou um clipe de áudio junto com texto, e receber uma resposta em texto. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é grande o suficiente para conter documentos muito longos, transcrições longas ou conversas estendidas de múltiplos turnos em uma única requisição. A saída máxima é de 131.072 tokens, então as respostas também podem ser longas. Os parâmetros de requisição suportados incluem temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. A grande janela de contexto é adequada para tarefas que envolvem leitura e raciocínio sobre entradas longas, como resumir relatórios extensos, analisar transcrições longas ou responder perguntas em um grande conjunto de textos. Como imagens, vídeo e áudio podem ser passados, o modelo pode ser usado para tarefas como descrever ou extrair informações de mídia visual, trabalhar com áudio gravado, ou combinar um documento com uma captura de tela em um único prompt. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas o tornam uma opção razoável para fluxos de trabalho no estilo agente e para aplicações que precisam de respostas em um esquema fixo, como pipelines de extração de dados. O parâmetro reasoning oferece uma maneira de solicitar saída de raciocínio onde uma tarefa se beneficia disso.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Como o endpoint segue o formato de chat completions da OpenAI, você pode usar SDKs OpenAI existentes e apontá-los para api14, ou enviar requisições diretamente. O corpo da requisição aceita os parâmetros listados acima: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning. Use max_tokens para limitar o comprimento da saída até o máximo de 131.072 tokens, e use tools com tool_choice quando quiser que o modelo chame funções que você define.

Uma coisa a ter em mente é que o modelo produz apenas texto, então não é a escolha certa se você precisa de imagens, áudio ou vídeo gerados. Seu lado de entrada é multimodal, mas a resposta é sempre texto. Se sua carga de trabalho não precisa da edição de velocidade, ou se você precisa de modalidades de saída diferentes de texto, outro modelo pode se encaixar melhor. Para tarefas de texto que envolvem entradas longas, entrada de mídia mista, uso de ferramentas ou saída estruturada, este modelo cobre esses casos diretamente.