Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

O Gemini 3.1 Pro Preview (batch) é um modelo de raciocínio de fronteira da Google, oferecido sob o id de modelo google/gemini-3.1-pro-preview:batch. Situa-se na categoria de texto e é construído sobre a base multimodal da Google, com a designação batch a indicar a variante servida através deste endpoint. A Google posiciona-o em torno de um desempenho melhorado em engenharia de software, maior fiabilidade agêntica e utilização mais eficiente de tokens em fluxos de trabalho complexos, o que indica que o público-alvo são programadores a trabalhar em tarefas exigentes e com múltiplos passos, e não em chat simples.

O modelo aceita uma vasta gama de entradas: áudio, ficheiros, imagens, texto e vídeo. O texto é a única modalidade de saída, pelo que qualquer tarefa que lhe apresente tem de terminar em saída escrita, seja prosa, código, dados estruturados ou argumentos de chamadas de ferramentas. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, e a saída máxima é de 65.536 tokens. Essa combinação de um orçamento de entrada muito grande com um orçamento de saída substancial torna-o adequado para trabalho em que precisa de fornecer material de origem longo e ainda receber uma resposta detalhada numa única passagem.

Os casos de uso práticos decorrem diretamente dessas capacidades. Bases de código extensas, documentos técnicos longos, reuniões gravadas com áudio, capturas de ecrã e ficheiros de vídeo podem todos ser submetidos como contexto para análise, resumo ou resposta a perguntas. O foco no raciocínio e a fiabilidade agêntica tornam-no uma escolha razoável para fluxos de trabalho com múltiplos passos, em que o modelo tem de planear, chamar ferramentas e acompanhar o estado ao longo de uma conversa longa. As saídas estruturadas e a utilização de ferramentas também suportam pipelines que precisam de resultados legíveis por máquina em vez de texto livre.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14, utilizando o id de modelo google/gemini-3.1-pro-preview:batch. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Se já tem um cliente OpenAI, aponta-o para o URL base da api14, define o campo model com esse id e envia pedidos na forma habitual de chat completions. Os controlos de raciocínio (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) permitem-lhe ajustar quanta deliberação interna o modelo faz, enquanto tools e tool_choice cobrem a chamada de funções e structured_outputs e response_format cobrem a saída restringida.

Como este é um modelo de pré-visualização, deve considerar o comportamento sujeito a alterações e validar as saídas nos seus próprios dados antes de depender delas em produção. O limite de saída de 65.536 tokens é generoso mas finito, pelo que tarefas que precisem de emitir um documento extremamente longo numa única resposta podem exigir dividir o trabalho por várias chamadas. Se a sua carga de trabalho for puramente texto a entrar e texto a sair com um contexto mais pequeno, um modelo mais leve pode ser mais barato e mais rápido, e se precisar de saída de imagem ou áudio, este modelo não a fornece.