OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)

GPT-5.6 Terra Pro (batch) é um modelo de texto da OpenAI, identificado na api14 como openai/gpt-5.6-terra-pro:batch. Partilha o modelo subjacente com o GPT-5.6 Terra, mas é servido com reasoning.mode definido como pro, o que visa respostas de maior qualidade em tarefas complexas. O fornecedor lançou-o em 2026-07-09, e o seu limite de conhecimento é 2026-02-16. A etiqueta batch indica como o modelo é servido através do gateway, e não um modelo base diferente.

O modelo aceita entradas de texto, imagem e ficheiro, e devolve apenas texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, suficientemente grande para conter documentos muito longos, bases de código ou entradas com vários ficheiros num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que são possíveis gerações longas dentro desse contexto. Como o modo pro é utilizado, o modelo gasta mais computação no raciocínio do que a variante padrão, o que é o compromisso por trás das respostas de maior qualidade que visa.

Estas capacidades apontam para trabalho onde a entrada é grande e o raciocínio é difícil. A análise de documentos longos, a revisão de contratos ou especificações, e a resposta a perguntas sobre um repositório inteiro encaixam na combinação de uma janela de contexto muito grande com entrada de ficheiros e imagens. A extração estruturada e a classificação também são razoáveis, uma vez que o modelo suporta saídas estruturadas e response_format. O uso de ferramentas também é suportado, pelo que fluxos de trabalho ao estilo de agente que chamam funções e agem sobre os resultados estão dentro do âmbito. A entrada de imagens permite tarefas que combinam capturas de ecrã, diagramas ou páginas digitalizadas com instruções de texto.

Chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.6-terra-pro:batch. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isto significa que pode controlar o comportamento de raciocínio e quanto dele é devolvido, limitar o comprimento da saída com max_tokens, pedir saída JSON ou restringida por esquema, definir uma seed para reprodutibilidade, e definir ferramentas com um tool_choice. O endpoint segue a forma das chat completions da OpenAI, pelo que as bibliotecas de cliente OpenAI existentes funcionam apenas com a alteração do URL base e do id de modelo.

A principal consideração é que o modo pro gasta bastante mais computação do que o GPT-5.6 Terra padrão, pelo que se adequa a tarefas onde a qualidade da resposta importa mais do que a velocidade ou o débito. Para prompts mais simples, classificação de grande volume ou uso interativo sensível à latência, a variante GPT-5.6 Terra padrão é provavelmente a melhor escolha. O modo de serviço batch também implica que os pedidos são tratados de forma assíncrona em vez de num ciclo conversacional em direto, pelo que é uma má opção para chat em tempo real. Se a sua tarefa não precisa do maior contexto ou do raciocínio mais forte, um modelo mais pequeno ou não pro será habitualmente a escolha mais prática.