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Google: Gemini 3.6 Flash

google/gemini-3.6-flash
TextoEntrada: text · image · video · file · audioFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 21 de jul. de 2026

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Google: Gemini 3.6 Flash em resumo

  • O preço de entrada é 67% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00919.

Sobre Google: Gemini 3.6 Flash

Google: Gemini 3.6 Flash é um modelo de texto da Google, listado em api14 sob o id de modelo google/gemini-3.6-flash. Situa-se na categoria de texto e é descrito pelo seu fornecedor como um modelo de alta eficiência criado para programação, fluxos de trabalho agênticos e desenvolvimento web e de aplicações, com ênfase em resultados polidos e menos edições desnecessárias. Se já trabalha com a linha Gemini da Google, esta é a opção de nível Flash disponível através de api14.

O modelo aceita texto, imagem, vídeo, ficheiro e áudio como entradas, e devolve texto. Esta combinação é importante se o seu pipeline precisar de raciocinar sobre uma captura de ecrã, um clipe gravado, um documento ou um ficheiro de áudio sem encaminhar cada formato através de um modelo separado. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, o que é suficientemente grande para conter bases de código substanciais, transcrições longas ou despejos de projetos com vários ficheiros num único pedido. A saída está limitada a 65.536 tokens, pelo que gerações longas são possíveis mas delimitadas.

Estas capacidades apontam para alguns padrões práticos. A assistência à programação é um encaixe natural: pode enviar repositórios inteiros ou diffs grandes como contexto e pedir alterações, revisões ou explicações. Os fluxos de trabalho agênticos beneficiam do suporte a chamadas de ferramentas e do contexto longo, uma vez que um agente pode transportar histórico de conversa, resultados de ferramentas e documentos recuperados sem cortes agressivos. Tarefas de desenvolvimento web e de aplicações, como gerar componentes a partir de uma imagem de design ou de uma gravação de ecrã, decorrem da combinação de entrada de imagem e vídeo com saída de texto. Entradas de documentos e áudio também se adequam a sumarização, extração e resposta a perguntas sobre gravações de reuniões ou ficheiros carregados.

Chamá-lo através de api14 funciona da mesma forma que qualquer outro endpoint compatível com OpenAI: envie um pedido de chat completion com o campo model definido como google/gemini-3.6-flash. Os parâmetros suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Na prática, isto significa que pode controlar a amostragem com temperature e top_p, limitar o comprimento com max_tokens, obter repetições praticamente determinísticas com seed, restringir a saída com response_format ou structured_outputs, e configurar chamadas de funções com tools e tool_choice. Os parâmetros relacionados com raciocínio permitem expor ou ajustar o raciocínio interno onde o modelo o suporta.

Uma coisa a ter em conta é que a saída é apenas texto, por isso, se precisar de imagens, áudio ou vídeo gerados, este modelo não os produzirá, apesar de conseguir ler esses formatos como entrada. O limite de saída de 65.536 tokens é generoso mas finito, pelo que gerações únicas muito grandes podem precisar de ser divididas. Para além disso, os factos aqui apresentados não indicam fraquezas específicas, pelo que a escolha se resume sobretudo a saber se quer um modelo de nível Flash da Google com suporte amplo a modalidades de entrada e uma janela de contexto muito grande para programação e trabalho agêntico.

Como usar a API do Google: Gemini 3.6 Flash

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "google/gemini-3.6-flash".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.6-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Especificações

Tamanho do contexto
1.048.576
Saída máxima
65.536
Entrada
text, image, video, file, audio
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini 3.6 Flash: perguntas frequentes

Quanto custa a API do Google: Gemini 3.6 Flash?
O Google: Gemini 3.6 Flash custa Entrada US$ 2,63 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do Google: Gemini 3.6 Flash?
O Google: Gemini 3.6 Flash lê até 1.048.576 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 65.536 tokens de saída por resposta.
O que o Google: Gemini 3.6 Flash consegue fazer?
O Google: Gemini 3.6 Flash aceita text, image, video, file, audio e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Google: Gemini 3.6 Flash no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "google/gemini-3.6-flash", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Google: Gemini 3.6 Flash?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Google: Gemini 3.7 Flash, Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch), Google: Gemini Flash Latest. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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