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Google: Gemini Flash Latest

~google/gemini-flash-latest
TextoEntrada: text · image · video · file · audioFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 27 de abr. de 2026

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Google: Gemini Flash Latest em resumo

  • O preço de entrada é 67% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00919.

Sobre Google: Gemini Flash Latest

Google: Gemini Flash Latest é um modelo de geração de texto da Google, distribuído através da api14 sob o id de modelo ~google/gemini-flash-latest. Como o nome e a descrição do fornecedor indicam, esta entrada redireciona sempre para o modelo mais recente da família Gemini Flash, pelo que os pedidos enviados para este id são resolvidos para aquilo que a Google serve atualmente como o lançamento Flash mais recente, em vez de uma versão fixa. Isso torna-o uma escolha conveniente quando quiser acompanhar o modelo Flash atual da Google sem alterar a sua integração sempre que a família é atualizada.

O modelo aceita texto, imagem, vídeo, ficheiro e áudio como entradas, e produz texto como única saída. Tem uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e uma saída máxima de 65.536 tokens, o que suporta documentos longos, conversas prolongadas e grandes cargas multimodais num único pedido. Os parâmetros de pedido suportados incluem max_tokens, temperature, top_p, seed, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. Como o lado da entrada cobre texto, imagens, vídeo, ficheiros e áudio, pode construir assistentes que raciocinam sobre multimédia misto, como resumir uma reunião gravada, extrair dados estruturados de documentos digitalizados ou responder a perguntas sobre um clipe de vídeo. A grande janela de contexto é adequada para análise de bases de código, revisão de relatórios longos e chat com múltiplos turnos, onde os turnos anteriores precisam de permanecer visíveis. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas tornam-no uma opção razoável para fluxos de trabalho de agentes e para pipelines que precisam de respostas em formato JSON em vez de texto livre. Os controlos de raciocínio permitem-lhe equilibrar entre respostas rápidas e um processamento passo a passo mais deliberado, dependendo da tarefa.

Chamá-lo através da api14 funciona da mesma forma que qualquer outro modelo compatível com OpenAI: envie um pedido de chat completions com o campo model definido como ~google/gemini-flash-latest. Pode passar max_tokens, temperature, top_p, seed, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice e tools como habitualmente, mais os parâmetros relacionados com raciocínio reasoning, reasoning_effort e include_reasoning se quiser influenciar ou inspecionar o comportamento de raciocínio do modelo. Como o id redireciona para o modelo Flash mais recente, a versão subjacente exata pode mudar ao longo do tempo, pelo que, se precisar de saídas estritamente reproduzíveis entre implementações, um id de modelo fixo pode ser mais adequado. Para cargas de trabalho que ficam fora da saída de texto, como geração de imagem ou áudio, precisaria de um modelo diferente, uma vez que este devolve apenas texto.

Como usar a API do Google: Gemini Flash Latest

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "~google/gemini-flash-latest".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "~google/gemini-flash-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Especificações

Tamanho do contexto
1.048.576
Saída máxima
65.536
Entrada
text, image, video, file, audio
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini Flash Latest: perguntas frequentes

Quanto custa a API do Google: Gemini Flash Latest?
O Google: Gemini Flash Latest custa Entrada US$ 2,63 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do Google: Gemini Flash Latest?
O Google: Gemini Flash Latest lê até 1.048.576 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 65.536 tokens de saída por resposta.
O que o Google: Gemini Flash Latest consegue fazer?
O Google: Gemini Flash Latest aceita text, image, video, file, audio e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o Google: Gemini Flash Latest no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "~google/gemini-flash-latest", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao Google: Gemini Flash Latest?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Google: Gemini 3.7 Flash, Google: Gemini 3.6 Flash, Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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