Mistral: Mistral Medium 3

O Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem de nível empresarial da Mistral, lançado pelo fornecedor em 7 de maio de 2025. Ele está na categoria de texto e é posicionado como um modelo de alto desempenho que equilibra raciocínio forte com tratamento de entrada multimodal. Se você está avaliando-o para uma carga de trabalho de produção, o ponto principal é que a Mistral o construiu para tarefas gerais de geração de texto e raciocínio, e não para um único nicho restrito.

O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e produz texto como saída. Sua janela de contexto é de 131.072 tokens, e o comprimento máximo de saída é de 104.857 tokens, então ele consegue lidar com documentos longos e ainda retornar completações substanciais. O corte de conhecimento é 31 de março de 2025. Entrada multimodal somada a um contexto grande o torna adequado para tarefas em que você precisa raciocinar sobre uma mistura de prosa e material visual ou baseado em arquivos em uma única requisição.

Os casos de uso práticos decorrem diretamente dessas capacidades. Você pode usá-lo para análise e sumarização de documentos, incluindo PDFs ou outros arquivos que precisam ser lidos e analisados. A entrada de imagem permite que ele descreva, interprete ou extraia informações de visuais junto com instruções de texto. O contexto longo dá suporte a revisão de base de código, comparação de múltiplos documentos e redação de texto longo. Seu suporte a ferramentas e saída estruturada também o torna um candidato para agentes e pipelines que precisam de respostas confiáveis legíveis por máquina em vez de texto livre.

Você pode chamar o Mistral Medium 3 através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "mistralai/mistral-medium-3". Como a interface é compatível com OpenAI, clientes e SDKs existentes que visam o formato de chat completions da OpenAI funcionam com mudanças mínimas. O modelo suporta frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Essa combinação cobre controle de amostragem, execuções determinísticas via seed, sequências de parada, saída JSON ou restrita por esquema, e chamada de função ou ferramenta.

Um limite que vale a pena notar é a modalidade de saída: o modelo retorna apenas texto, então não consegue gerar imagens ou áudio. Se sua tarefa depende de geração de imagem ou áudio, ou de capacidades fora de texto e raciocínio sobre entrada multimodal, outro modelo se encaixaria melhor. Para geração de texto, raciocínio sobre documentos e fluxos de trabalho orientados por ferramentas, porém, o Mistral Medium 3 é um candidato razoável dado o tamanho do seu contexto, entrada de arquivo e imagem, e suporte a parâmetros. Confira a tabela de preços ao vivo nesta página para tarifas atuais antes de se comprometer.