Mistral: Mistral Medium 3.1

O Mistral Medium 3.1 é um modelo de texto de nível empresarial da Mistral, uma versão atualizada do Mistral Medium 3. A Mistral posiciona-o como um modelo de alto desempenho que oferece capacidades de nível frontier, e a api14 expõe-no sob o id de modelo mistralai/mistral-medium-3.1. Situa-se na categoria de texto, por isso é construído para trabalho de linguagem e não para áudio ou vídeo, e a data de lançamento do fornecedor é 13 de agosto de 2025.

Do lado da entrada, o modelo é multimodal: aceita texto, imagens e ficheiros, e devolve texto. Essa combinação é importante para programadores que precisam de enviar um documento, uma captura de ecrã ou uma página digitalizada no mesmo pedido que as suas instruções. A janela de contexto é de 131.072 tokens, e a saída máxima é de 104.857 tokens, o que é suficientemente grande para documentos gerados longos e não apenas para respostas curtas. O corte de conhecimento é 30 de junho de 2025, por isso qualquer coisa posterior a essa data tem de vir do prompt ou de uma chamada de ferramenta. Os parâmetros de pedido suportados incluem temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. As entradas de ficheiro e imagem adequam-se a perguntas e respostas sobre documentos, revisão de contratos ou relatórios, e extração a partir de PDFs ou diapositivos em que a resposta tem de estar fundamentada no material fornecido. O contexto longo suporta resumir ou comparar vários documentos longos numa só chamada. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas tornam-no uma escolha razoável para fluxos de trabalho de agentes e para pipelines em que o modelo tem de devolver JSON que outro serviço analisa. Os parâmetros seed e de penalização dão-lhe algum controlo sobre a reprodutibilidade e a repetição quando está a afinar prompts.

Através da api14, chama-o no endpoint de chat completions compatível com OpenAI, passando o id de modelo mistralai/mistral-medium-3.1 com as suas mensagens. Como a superfície é compatível com OpenAI, os SDKs e clientes existentes funcionam com uma alteração do base URL, e pode enviar os parâmetros listados acima: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. Isso significa que as definições de ferramentas e os esquemas de saída estruturada podem ser declarados no pedido em vez de extraídos de texto livre posteriormente.

A principal restrição a ter em conta é o âmbito. A saída é apenas texto, por isso não é o modelo para geração de imagem ou áudio, e o seu conhecimento está congelado em 30 de junho de 2025, o que significa que factos recentes pertencem ao prompt ou devem ser obtidos através de ferramentas. Se a sua carga de trabalho precisar de uma modalidade que este modelo não emite, ou se precisar de uma opção mais pequena e mais rápida para classificação simples, outro modelo na api14 pode encaixar melhor. Caso contrário, é uma escolha direta para tarefas de texto e documentos que beneficiam de uma janela de contexto grande, entradas de imagem e ficheiro, e chamada de ferramentas.