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NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
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Uma API. Todos os modelos.
Custo da sessão US$ 0,00
Configurações
Parâmetros avançados
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) em resumo
- Janela de contexto de 128.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
Sobre NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
O NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety é um modelo de guardrail da NVIDIA, lançado pelo fornecedor em 2026-06-04. É um modelo multimodal compacto de 4B parâmetros, ajustado a partir do Google Gemma-3-4B. A sua função é a moderação: avalia tanto as entradas enviadas para LLMs e VLMs como as respostas que esses modelos geram, pelo que fica ao lado de um modelo de geração em vez de o substituir. Na api14 está listado na categoria de texto e tem o id de modelo nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free.
O modelo aceita entradas de texto e imagem e devolve saída de texto. Esse suporte de entrada multimodal é importante para pipelines de moderação, porque uma verificação de segurança muitas vezes precisa de considerar uma imagem anexada juntamente com o texto do prompt, em vez de apenas o texto. Tem um comprimento de contexto de 128.000 tokens e uma saída máxima de 8.192 tokens. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature e top_p. Os parâmetros reasoning e include_reasoning são notáveis para um modelo de moderação, uma vez que permitem controlar se a saída de raciocínio é pedida e se é incluída na resposta.
Os usos práticos decorrem diretamente dessas capacidades. Pode executá-lo como pré-filtro nos prompts do utilizador antes de chegarem a um modelo de chat ou de geração, e como pós-filtro nas respostas do modelo antes de serem mostradas a um utilizador. Como aceita imagens e texto, o mesmo modelo pode filtrar tráfego multimodal em que uma imagem acompanha um pedido. A janela de contexto longa significa que uma conversa completa ou um documento extenso pode ser verificado numa única chamada, em vez de ser dividido em blocos. As equipas que criam assistentes, plataformas comunitárias ou ferramentas internas podem usá-lo como uma camada de política consistente à frente de vários modelos de geração diferentes.
Chamá-lo através da api14 funciona da mesma forma que qualquer outro modelo na plataforma, usando a API compatível com OpenAI com o id de modelo nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free. Envia o seu pedido para o endpoint de chat completions com esse id no campo model, e pode definir qualquer um dos parâmetros suportados: include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature e top_p. Como a interface é compatível com OpenAI, os clientes e SDKs existentes geralmente só precisam de alterar o URL base e o id de modelo. O valor de max_tokens está limitado pela saída máxima de 8.192 tokens do modelo.
Tenha em conta para que serve este modelo. É um modelo de guardrail de 4B parâmetros, não um assistente de uso geral, pelo que tarefas como escrita aberta, raciocínio complexo ou geração de código são melhor servidas por um modelo de geração, com o Nemotron 3.5 Content Safety aplicado à sua volta. A sua modalidade de saída é apenas texto, pelo que não gera imagens, apesar de as conseguir ler.
Como usar a API do NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetop_pEspecificações
- Tamanho do contexto
- 128.000
- Saída máxima
- 8.192
- Entrada
- text, image
- Saída
- text
Requisições no api14 · últimos 7 dias
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free): perguntas frequentes
- Quanto custa a API do NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- Usar o NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) é grátis ($0 por token). Variantes grátis têm limites de taxa mais rígidos no provedor, então use-as para testes e baixo volume.
- Qual é a janela de contexto do NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- O NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) lê até 128.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 8.192 tokens de saída por resposta.
- O que o NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) consegue fazer?
- O NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) aceita text, image e retorna text. Ele suporta controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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