OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI: GPT-4.1 (batch) é um modelo de texto da OpenAI. É a variante batch do GPT-4.1, o modelo de linguagem de grande porte carro-chefe da OpenAI, que o provedor descreve como otimizado para seguir instruções avançadas, engenharia de software do mundo real e raciocínio de contexto longo. A data de lançamento original pelo provedor foi 2025-04-14, e o corte de conhecimento do modelo é 2024-06-30.

No lado da entrada, o modelo aceita texto, imagens e arquivos, e produz texto como saída. Sua janela de contexto é de 1.047.576 tokens, o que é suficiente para conter documentos muito grandes ou bases de código extensas em uma única requisição, e a saída máxima é de 32.768 tokens. Essa combinação de um orçamento de entrada de aproximadamente um milhão de tokens com um teto de saída de 32k molda para que o modelo é prático.

O contexto longo e a entrada multimodal tornam o modelo adequado para tarefas em que o material em si é grande: revisar ou raciocinar sobre código-fonte extenso, trabalhar com documentos técnicos longos e responder a perguntas que dependem de detalhes espalhados por muitas páginas. Como aceita imagens junto com texto, também consegue lidar com requisições que misturam capturas de tela ou diagramas com instruções escritas. Seu foco em seguir instruções e o suporte a saídas estruturadas o tornam adequado para tarefas de extração e transformação em que a resposta precisa obedecer a um formato específico.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-4.1:batch". Os parâmetros de requisição que ele suporta são max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. A presença de tools e tool_choice significa que você pode definir funções para o modelo chamar, e seed permite tornar a amostragem mais reproduzível quando você precisa de resultados consistentes entre execuções.

O sufixo "batch" vale a pena observar ao escolher um modelo: esta é a variante batch, então se sua aplicação precisa de respostas interativas e de baixa latência, verifique se uma variante não batch do GPT-4.1 se encaixa melhor na sua carga de trabalho. Também tenha em mente o corte de conhecimento de 2024-06-30, já que o modelo não tem informações sobre eventos após essa data, a menos que você as forneça no prompt ou através de ferramentas. Dentro desses limites, a grande janela de contexto e o suporte a saída estruturada cobrem uma ampla variedade de tarefas de texto.