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OpenAI: o3 (batch)
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Parâmetros avançados
OpenAI: o3 (batch) em resumo
- O preço de entrada é 122% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 200.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,01.
Sobre OpenAI: o3 (batch)
OpenAI o3 (batch) é um modelo de texto da OpenAI, oferecido aqui sob o id de modelo openai/o3:batch. Ele pertence à família o3, que a OpenAI descreve como um modelo bem equilibrado e poderoso em diversos domínios, estabelecendo um novo padrão para tarefas de matemática, ciência, programação e raciocínio visual, e também com bom desempenho em redação técnica e seguimento de instruções. A variante batch é o mesmo modelo subjacente disponibilizado através de um endpoint no estilo batch em api14, o que o torna adequado para cargas de trabalho em que você pode submeter trabalho e recolher resultados em vez de precisar de cada resposta em linha.
O modelo aceita entradas de imagem, texto e ficheiro e devolve texto. A sua janela de contexto é de 200.000 tokens, e a saída máxima é de 100.000 tokens, pelo que entradas longas e gerações longas são ambas possíveis no mesmo pedido. O corte de conhecimento é 2024-06-30, o que importa quando a sua tarefa depende de eventos recentes ou material recém-publicado. Como aceita imagens e ficheiros juntamente com texto, pode trabalhar sobre entradas mistas, como um documento mais uma pergunta, ou uma captura de ecrã mais uma instrução, sem um modelo de pré-processamento separado.
Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. Trabalho com forte componente de raciocínio, como matemática com vários passos, resolução de problemas científicos e geração ou depuração de código, é um encaixe natural, e o mesmo se aplica ao raciocínio visual sobre diagramas, gráficos ou capturas de ecrã. A redação técnica e o seguimento de instruções tornam-no utilizável para documentação estruturada, elaboração de especificações e tarefas em que precisa que o modelo cumpra um formato. O contexto de 200.000 tokens ajuda com relatórios longos, ficheiros de código grandes ou entradas com vários documentos, e o limite de saída de 100.000 tokens suporta geração de forma longa numa única chamada.
Pode chamá-lo através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo openai/o3:batch. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice e tools. Na prática, isso significa que pode controlar o comportamento de raciocínio e se o raciocínio é exposto, limitar o comprimento da saída com max_tokens, pedir saída estruturada ou em estilo JSON através de response_format e structured_outputs, tornar as execuções reproduzíveis com seed, e definir chamadas de funções com tools e tool_choice.
Um limite que vale a pena notar é o corte de conhecimento de 2024-06-30, por isso, se a sua aplicação precisa de informação atual, terá de a fornecer no prompt ou através de ferramentas. Se a sua tarefa for puramente textual e não beneficiar de raciocínio, imagem ou entrada de ficheiro, um modelo de texto mais leve pode ser uma melhor opção.
Como usar a API do OpenAI: o3 (batch)
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/o3:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsEspecificações
- Tamanho do contexto
- 200.000
- Saída máxima
- 100.000
- Entrada
- image, text, file
- Saída
- text
- Data de corte do conhecimento
- 2024-06-30
Requisições no api14 · últimos 7 dias
OpenAI: o3 (batch): perguntas frequentes
- Quanto custa a API do OpenAI: o3 (batch)?
- O OpenAI: o3 (batch) custa Entrada US$ 3,50 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do OpenAI: o3 (batch)?
- O OpenAI: o3 (batch) lê até 200.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 100.000 tokens de saída por resposta.
- O que o OpenAI: o3 (batch) consegue fazer?
- O OpenAI: o3 (batch) aceita image, text, file e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o OpenAI: o3 (batch) no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/o3:batch", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao OpenAI: o3 (batch)?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-4.1 (batch), Google: Gemini 3.8 Flash, Sakana: Sakana Namazu. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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