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OpenAI: GPT-5 Mini
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Parâmetros avançados
OpenAI: GPT-5 Mini em resumo
- O preço de entrada é 44% menor que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 400.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,00438.
Sobre OpenAI: GPT-5 Mini
O GPT-5 Mini é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 7 de agosto de 2025. É uma versão compacta do GPT-5, criada para lidar com tarefas de raciocínio mais leves. Segundo a OpenAI, mantém os mesmos benefícios de seguimento de instruções e de ajuste de segurança do modelo GPT-5 completo, mas com latência e custo reduzidos. Situa-se na categoria de texto e destina-se a programadores que querem um comportamento ao estilo GPT-5 sem o peso do modelo maior.
O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve apenas texto. Tem uma janela de contexto de 400.000 tokens e pode produzir até 128.000 tokens de saída, o que é um orçamento grande para gerações longas, como rascunhos de várias páginas ou saída estruturada extensa. O seu limite de conhecimento é 31 de maio de 2024, por isso qualquer coisa posterior a essa data tem de vir do prompt, de ferramentas ou de contexto recuperado, e não do próprio treino do modelo. O raciocínio é uma parte de primeira classe da interface: os parâmetros suportados incluem reasoning, reasoning_effort, include_reasoning e verbosity, por isso pode ajustar quanto raciocínio interno o modelo realiza e quanto dele é exposto.
Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. Como lida com imagens e ficheiros juntamente com texto, encaixa-se em resposta a perguntas sobre documentos, extração a partir de PDFs ou capturas de ecrã, e sumarização de conteúdo misto. A janela de contexto grande adequa-se a conversas longas, revisão de bases de código e análise de relatórios extensos em que quer o documento inteiro num único pedido. A chamada de ferramentas e as saídas estruturadas tornam-no uma escolha razoável para agentes, fluxos de trabalho com chamadas de funções e pipelines que precisam de respostas em JSON ou conformes a esquemas. Os controlos de raciocínio permitem-lhe aumentar o esforço para problemas mais difíceis e reduzi-lo para classificação ou encaminhamento simples, o que é útil quando quer um comportamento previsível numa carga de trabalho mista.
Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5-mini". Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que pode definir um limite de tokens, pedir um formato de resposta ou esquema específico, controlar o uso de ferramentas, fixar uma seed para reprodutibilidade e ajustar o esforço de raciocínio e a verbosity no mesmo pedido. Como a interface é compatível com OpenAI, os clientes e código existentes do SDK da OpenAI geralmente funcionam apenas com a alteração do URL base e do id de modelo.
Uma coisa a ter em conta é o limite de conhecimento de 31 de maio de 2024, por isso tarefas que dependem de eventos recentes precisam de recuperação ou de ferramentas, e não da memória do modelo. Também é descrito como um modelo compacto para raciocínio mais leve, por isso, se a sua carga de trabalho for dominada pelos problemas de raciocínio mais pesados, um modelo maior da mesma família pode ser a melhor opção. Para todo o resto, a combinação de uma janela de contexto de 400.000 tokens, entrada de imagens e ficheiros, chamada de ferramentas e saídas estruturadas cobre muito terreno.
Como usar a API do OpenAI: GPT-5 Mini
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/gpt-5-mini".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityEspecificações
- Tamanho do contexto
- 400.000
- Saída máxima
- 128.000
- Entrada
- text, image, file
- Saída
- text
- Data de corte do conhecimento
- 2024-05-31
Requisições no api14 · últimos 7 dias
OpenAI: GPT-5 Mini: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do OpenAI: GPT-5 Mini?
- O OpenAI: GPT-5 Mini custa Entrada US$ 0,88 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do OpenAI: GPT-5 Mini?
- O OpenAI: GPT-5 Mini lê até 400.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
- O que o OpenAI: GPT-5 Mini consegue fazer?
- O OpenAI: GPT-5 Mini aceita text, image, file e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o OpenAI: GPT-5 Mini no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/gpt-5-mini", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao OpenAI: GPT-5 Mini?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
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