OpenAI: GPT-5.1 (batch)

OpenAI: GPT-5.1 (batch) é um modelo de texto da OpenAI, servido através de api14 sob o id de modelo openai/gpt-5.1:batch. Pertence à série GPT-5, e a OpenAI descreve o GPT-5.1 como o mais recente modelo de nível frontier dessa série, com raciocínio de uso geral mais forte, melhor aderência a instruções e um estilo conversacional mais natural em comparação com o GPT-5. A variante batch é a versão que você chama através deste endpoint, e a data de lançamento do fornecedor é 13 de novembro de 2025.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 400.000 tokens, e a saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que consegue receber documentos grandes, históricos de conversa longos ou uma mistura de material escrito e imagens num único pedido, e ainda produzir uma resposta substancial. O GPT-5.1 usa raciocínio adaptativo, o que significa que a quantidade de raciocínio interno que aplica pode variar com a tarefa em vez de ser fixa.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de utilizações práticas. Trabalho de contexto longo, como rever grandes bases de código, contratos, artigos de investigação ou transcrições de apoio, encaixa na janela de 400.000 tokens, e as entradas de ficheiros e imagens tornam-no utilizável para tarefas que misturam capturas de ecrã, páginas digitalizadas ou diagramas com instruções de texto. Como a aderência a instruções é um foco declarado do GPT-5.1, adequa-se a extração estruturada, classificação e fluxos de trabalho com vários passos em que a saída tem de seguir uma forma definida. Os controlos de raciocínio também o tornam uma escolha razoável para problemas que beneficiam de análise deliberada, como depuração, planeamento ou avaliação de opções concorrentes, enquanto a definição batch se destina a cargas de trabalho em que os pedidos são submetidos em conjunto em vez de um a um.

Pode chamá-lo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.1:batch, pelo que as bibliotecas de cliente OpenAI existentes e os formatos de pedido funcionam sem alterações. Os parâmetros de pedido suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isto significa que pode limitar o comprimento da saída com max_tokens, controlar quanto esforço de raciocínio o modelo despende, pedir saída estruturada ou em formato JSON através de response_format e structured_outputs, definir uma seed para amostragem mais reproduzível, e definir chamadas de funções com tools e tool_choice. O parâmetro verbosity permite orientar o quão longas ou curtas são as respostas, e include_reasoning permite decidir se o conteúdo de raciocínio é devolvido juntamente com o texto final.

Não há aqui informação sobre preços, limites de taxa ou latência, por isso verifique a tabela de preços em tempo real e os limites da sua conta antes de assumir uma carga de trabalho de alto volume. Como o modelo só produz texto, tarefas que exijam imagens, áudio ou vídeo gerados precisam de um modelo diferente. Se a sua carga de trabalho for pequena, sensível à latência, ou não precisar da janela de contexto longa nem dos controlos de raciocínio, um modelo de texto mais leve pode ser mais adequado, mas para entradas grandes, entradas mistas de texto e imagem ou ficheiro, e pedidos que precisem de saída estruturada ou uso de ferramentas, o GPT-5.1 (batch) cobre esses casos diretamente.