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OpenAI: GPT-5.5 (batch)
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OpenAI: GPT-5.5 (batch) em resumo
- O preço de entrada é 456% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 1.050.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,04.
Sobre OpenAI: GPT-5.5 (batch)
GPT-5.5 (batch) é um modelo de texto da OpenAI, oferecido na api14 sob o id de modelo openai/gpt-5.5:batch. É a variante em lote do GPT-5.5, que a OpenAI descreve como seu modelo de fronteira criado para cargas de trabalho profissionais complexas. Ele se baseia no GPT-5.4 com raciocínio mais forte, maior confiabilidade e eficiência de tokens melhorada em tarefas difíceis. A data de lançamento pelo provedor é 2026-04-24, e o corte de conhecimento do modelo é 2025-12-01.
O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é suficiente para conter documentos muito grandes, históricos de conversa longos ou entradas com vários ficheiros num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que as respostas podem ser longas e também fundamentadas numa entrada grande. Os parâmetros suportados incluem include_reasoning, reasoning, reasoning_effort e verbosity, que permitem controlar quanto raciocínio o modelo expõe e quão detalhadas são as suas respostas. Também suporta max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools e tool_choice.
Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. A janela de contexto grande e a entrada de ficheiros adequam-se à análise de contratos longos, documentação técnica, artigos de investigação ou bases de código fornecidas como ficheiros, onde o modelo precisa de raciocinar ao longo de muitas páginas ao mesmo tempo. A entrada de imagens permite tarefas que misturam capturas de ecrã, diagramas ou páginas digitalizadas com instruções de texto. As saídas estruturadas e o response_format são úteis quando precisa de resultados legíveis por máquina, como extrair campos de documentos para JSON. A chamada de ferramentas suporta fluxos de trabalho em que o modelo decide quando chamar as suas funções ou APIs, e os controlos de raciocínio ajudam em problemas que exigem deliberação passo a passo em vez de uma resposta rápida. A designação batch torna-o adequado para cargas de trabalho em que os pedidos são submetidos em conjunto em vez de interativamente.
Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.5:batch. Como a interface segue o formato OpenAI, pode apontar um cliente OpenAI existente para o URL base da api14 e passar esse id no campo model. O corpo do pedido aceita os parâmetros listados acima: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Use max_tokens para limitar o comprimento da saída, response_format ou structured_outputs quando precisar de uma forma definida, tools e tool_choice para chamada de funções, e reasoning_effort ou verbosity para ajustar quanto trabalho o modelo dedica a uma resposta.
Um limite que vale a pena notar é que o modelo só produz texto, pelo que não pode gerar imagens ou áudio. Se a sua tarefa depende desses tipos de saída, um modelo diferente é mais adequado. A variante batch também se destina a pedidos agrupados e não interativos, pelo que, se precisar de respostas de baixa latência numa interface de chat em direto, verifique se uma variante não batch do GPT-5.5 está disponível na api14. Caso contrário, para trabalho de texto com contexto longo com imagens, ficheiros, controlo de raciocínio e uso de ferramentas, este modelo cobre essas necessidades diretamente.
Como usar a API do OpenAI: GPT-5.5 (batch)
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/gpt-5.5:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.5:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityEspecificações
- Tamanho do contexto
- 1.050.000
- Saída máxima
- 128.000
- Entrada
- file, image, text
- Saída
- text
- Data de corte do conhecimento
- 2025-12-01
Requisições no api14 · últimos 7 dias
OpenAI: GPT-5.5 (batch): perguntas frequentes
- Quanto custa a API do OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
- O OpenAI: GPT-5.5 (batch) custa Entrada US$ 8,75 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
- O OpenAI: GPT-5.5 (batch) lê até 1.050.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
- O que o OpenAI: GPT-5.5 (batch) consegue fazer?
- O OpenAI: GPT-5.5 (batch) aceita file, image, text e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o OpenAI: GPT-5.5 (batch) no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/gpt-5.5:batch", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-5.4, Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
Comunidade OpenAI: GPT-5.5 (batch)
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