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OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch
TextoEntrada: file · image · textFerramentasRaciocínio1.1MAdicionado em 24 de abr. de 2026

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OpenAI: GPT-5.5 (batch) em resumo

  • O preço de entrada é 456% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.050.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,04.

Sobre OpenAI: GPT-5.5 (batch)

GPT-5.5 (batch) é um modelo de texto da OpenAI, oferecido na api14 sob o id de modelo openai/gpt-5.5:batch. É a variante em lote do GPT-5.5, que a OpenAI descreve como seu modelo de fronteira criado para cargas de trabalho profissionais complexas. Ele se baseia no GPT-5.4 com raciocínio mais forte, maior confiabilidade e eficiência de tokens melhorada em tarefas difíceis. A data de lançamento pelo provedor é 2026-04-24, e o corte de conhecimento do modelo é 2025-12-01.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve texto. A sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é suficiente para conter documentos muito grandes, históricos de conversa longos ou entradas com vários ficheiros num único pedido. A saída máxima é de 128.000 tokens, pelo que as respostas podem ser longas e também fundamentadas numa entrada grande. Os parâmetros suportados incluem include_reasoning, reasoning, reasoning_effort e verbosity, que permitem controlar quanto raciocínio o modelo expõe e quão detalhadas são as suas respostas. Também suporta max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools e tool_choice.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. A janela de contexto grande e a entrada de ficheiros adequam-se à análise de contratos longos, documentação técnica, artigos de investigação ou bases de código fornecidas como ficheiros, onde o modelo precisa de raciocinar ao longo de muitas páginas ao mesmo tempo. A entrada de imagens permite tarefas que misturam capturas de ecrã, diagramas ou páginas digitalizadas com instruções de texto. As saídas estruturadas e o response_format são úteis quando precisa de resultados legíveis por máquina, como extrair campos de documentos para JSON. A chamada de ferramentas suporta fluxos de trabalho em que o modelo decide quando chamar as suas funções ou APIs, e os controlos de raciocínio ajudam em problemas que exigem deliberação passo a passo em vez de uma resposta rápida. A designação batch torna-o adequado para cargas de trabalho em que os pedidos são submetidos em conjunto em vez de interativamente.

Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo openai/gpt-5.5:batch. Como a interface segue o formato OpenAI, pode apontar um cliente OpenAI existente para o URL base da api14 e passar esse id no campo model. O corpo do pedido aceita os parâmetros listados acima: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Use max_tokens para limitar o comprimento da saída, response_format ou structured_outputs quando precisar de uma forma definida, tools e tool_choice para chamada de funções, e reasoning_effort ou verbosity para ajustar quanto trabalho o modelo dedica a uma resposta.

Um limite que vale a pena notar é que o modelo só produz texto, pelo que não pode gerar imagens ou áudio. Se a sua tarefa depende desses tipos de saída, um modelo diferente é mais adequado. A variante batch também se destina a pedidos agrupados e não interativos, pelo que, se precisar de respostas de baixa latência numa interface de chat em direto, verifique se uma variante não batch do GPT-5.5 está disponível na api14. Caso contrário, para trabalho de texto com contexto longo com imagens, ficheiros, controlo de raciocínio e uso de ferramentas, este modelo cobre essas necessidades diretamente.

Como usar a API do OpenAI: GPT-5.5 (batch)

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/gpt-5.5:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Especificações

Tamanho do contexto
1.050.000
Saída máxima
128.000
Entrada
file, image, text
Saída
text
Data de corte do conhecimento
2025-12-01

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.5 (batch): perguntas frequentes

Quanto custa a API do OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
O OpenAI: GPT-5.5 (batch) custa Entrada US$ 8,75 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
O OpenAI: GPT-5.5 (batch) lê até 1.050.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
O que o OpenAI: GPT-5.5 (batch) consegue fazer?
O OpenAI: GPT-5.5 (batch) aceita file, image, text e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o OpenAI: GPT-5.5 (batch) no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/gpt-5.5:batch", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao OpenAI: GPT-5.5 (batch)?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-5.4, Fireworks: Ember-1, Anthropic: Claude Sonnet 4.6. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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