Perplexity: Sonar Pro

Perplexity: Sonar Pro é um modelo de geração de texto da Perplexity, lançado pelo fornecedor em 7 de março de 2025. Ele se situa na categoria de texto e é voltado para desenvolvedores que precisam de um modelo hospedado capaz de responder a consultas com a opção de busca na web por trás. A Perplexity constrói o modelo e o serve por meio de sua própria API, e a api14 o expõe através de uma interface compatível com a OpenAI, para que você possa chamá-lo sem alterar seu código de cliente existente.

O modelo aceita entradas de texto e imagem e retorna apenas texto. Ele tem uma janela de contexto de 200.000 tokens, o que é suficiente para armazenar documentos longos, transcrições ou conversas com múltiplos turnos junto com suas instruções. A saída máxima é de 8.000 tokens, então as respostas são limitadas mesmo quando a entrada é muito longa. Os parâmetros de requisição suportados são frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p e web_search_options. O parâmetro web_search_options é o mais notável aqui, pois permite controlar o comportamento de busca em torno do qual o Sonar Pro foi construído.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. Pesquisa e resposta a perguntas sobre informações atuais são o encaixe óbvio, porque o modelo pode combinar um grande contexto com busca na web em vez de depender apenas do que aprendeu durante o treinamento. Você pode fornecer a ele um relatório longo, um conjunto de documentos ou uma imagem junto com uma pergunta e pedir uma resposta escrita. Tarefas de sumarização, comparação e investigação em várias etapas também funcionam bem, já que a janela de 200.000 tokens permite manter o material de origem na mesma requisição em vez de dividi-lo em partes. A entrada de imagem significa que capturas de tela, diagramas ou páginas digitalizadas podem fazer parte do prompt.

Para chamá-lo através da api14, use o id de modelo "perplexity/sonar-pro" com o endpoint de chat completions compatível com a OpenAI. Sua requisição pode definir frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p e web_search_options, e você pode enviar conteúdo de texto e imagem no array de messages. Como a interface corresponde à da OpenAI, SDKs e bibliotecas existentes geralmente funcionam apenas com a URL base e o id de modelo alterados.

Um limite que vale a pena notar é o teto de saída de 8.000 tokens, que pode ser apertado se você precisar de documentos gerados muito longos em uma única resposta. Se sua tarefa não precisar de busca na web, ou se você precisar de modalidades de saída diferentes de texto, outro modelo pode se adequar melhor. Para respostas com apoio de busca sobre entradas longas, o Sonar Pro é a escolha apropriada.